Desenvolvedores, engenheiros, cientistas de dados e outros tecnólogos geralmente entendem o valor de obter certificações técnicas, experimentar novas tecnologias e fortalecer as habilidades de colaboração. No entanto, desenvolver a perspicácia empresarial é igualmente crítico para aqueles que procuram mais responsabilidades e oportunidades para trabalhar em iniciativas estratégicas.
A perspicácia empresarial às vezes se refere a habilidades empresariais, incluindo liderança, compreensão das finanças empresariais, proficiências de marketing, pensamento estratégico e capacidades analíticas de resolução de problemas. Uma definição de perspicácia empresarial centra-se em competências como a sensibilização das partes interessadas, o conhecimento organizacional e a capacidade de lidar com a ambiguidade. Habilidades avançadas de visão de negócios para líderes de TI incluem a compreensão dos principais impulsionadores de negócios, resiliência de negócios, leis de privacidade de dados e a jornada do cliente.
Neste artigo, meu foco está em como os pioneiros digitais podem compreender melhor o modelo de negócios da empresa, os segmentos de mercado, os clientes, os produtos, as oportunidades, os riscos e os requisitos de conformidade como aspectos essenciais da visão de negócios. Sem esse conhecimento e compreensão, os tecnólogos terão dificuldade em reconhecer necessidades de negócios que não estejam documentadas como requisitos explícitos ou em responder às perguntas das partes interessadas sem recorrer ao jargão técnico. Algumas lacunas são específicas para determinadas funções:
- Os desenvolvedores podem ter dificuldades para entender as personas dos usuários finais e como um aplicativo ou recurso permite que diferentes usuários realizem seu trabalho.
- Os cientistas de dados podem não entender como as equipes de negócios usam um painel ou modelo de aprendizado de máquina na tomada de decisões críticas.
- Os engenheiros de operações de TI e os administradores de service desk podem não ter empatia e compreensão de como uma interrupção, um problema de desempenho ou outros incidentes afetam clientes e funcionários.
Desenvolver seu conhecimento sobre o lado comercial da sua organização pode parecer assustador, especialmente devido às prioridades sobrecarregadas e ao esforço necessário para aprender novas habilidades técnicas. Uma abordagem é tornar esse processo parte do trabalho diário da tecnologia. Dessa forma, mais pessoas que trabalham em TI podem aprender sobre o negócio e desenvolver confiança à medida que abordam as prioridades do negócio.
Como as equipes de tecnologia podem se tornar mais inteligentes nos negócios
Aqui estão as cinco maneiras pelas quais as equipes e líderes de tecnologia podem aumentar seu conhecimento e compreensão do lado comercial de uma organização técnica:
- Estabeleça funções e disciplinas de gerenciamento de produtos
- Crie ciclos de feedback orientados ao cliente
- Desperte a curiosidade das partes interessadas
- Capture fluxos de trabalho detalhados antes de automatizar
- Aprenda como mudar para a esquerda no trabalho de qualidade de dados
Estabeleça funções e disciplinas de gerenciamento de produtos
As metodologias ágeis atribuem uma função de proprietário do produto para compreender os objetivos de negócios, prioridades, requisitos do usuário final e critérios de aceitação ao desenvolver cronogramas de lançamento e priorizar histórias de usuários. Organizações maiores, com muitas equipes ágeis ou que desenvolvem tecnologias voltadas para o cliente, atribuem gerentes de produto para compreender as jornadas do usuário final, desenvolver roteiros e estabelecer critérios de sucesso.
Essas funções exigem a compreensão do valor do negócio e das prioridades estratégicas para que as equipes de desenvolvimento ágil não estejam apenas buscando uma lista interminável de prioridades da lista de desejos das partes interessadas. Trabalhar com proprietários e gerentes de produto para entender melhor as propostas de valor do cliente e o por que antes de o o que e como por trás de uma necessidade de negócios é uma etapa crítica para desenvolver a visão de negócios.
“Os tecnólogos que fazem a ligação entre o produto e os clientes estão em uma posição ideal para levar os clientes ao sucesso e, ao mesmo tempo, continuar a desenvolver sua perspicácia como profissionais do negócio”, afirma Jason Jablecki, vice-presidente sênior de excelência em compras da apexanalytix. “A principal oportunidade é compreender os desafios específicos da empresa e a estratégia e as oportunidades reais disponíveis.”
Jablecki sugere que os proprietários e desenvolvedores de produtos são suscetíveis a pressões para realizar as tarefas e que é necessário desenvolver uma compreensão real do negócio. “Muitas vezes, os desenvolvedores de produtos adotam o padrão de como seu sistema funciona, em vez de o que e por que eles precisam para fornecer recursos e valor ao negócio”, diz ele.
Crie ciclos de feedback orientados ao cliente
Indo um passo mais fundo nas metodologias ágeis, as equipes ágeis devem estabelecer ciclos de feedback dos usuários finais e das partes interessadas em seus backlogs e processos de desenvolvimento. As equipes podem fazer isso durante as revisões de sprint enquanto demonstram histórias de usuários concluídas, por meio de testes de aceitação do usuário no final de um ciclo de lançamento ou por meio de pesquisas e entrevistas assim que o software for lançado.
“Adotar metodologias ágeis oferece insights sobre os comportamentos de compra e padrões de uso dos clientes, enfatizando o desenvolvimento iterativo”, diz Dinesh Varadharajan, CPO da Kissflow. “As metodologias Scrum ou Lean Startup incorporam continuamente as contribuições dos clientes, permitindo ajustes regulares em produtos ou serviços, garantindo que as ofertas permaneçam estreitamente alinhadas com os desejos e demandas dos clientes.”
As equipes ágeis devem estudar os requisitos e o feedback do usuário final para separar o problema da solução. Hoje, os tecnólogos podem usar diferentes capacidades, incluindo IA, modelagem preditiva, automação e integrações, para resolver um problema de negócios de maneiras diferentes de como os usuários finais fornecem feedback tático sobre um fluxo de trabalho.
“As equipes de TI devem incorporar a IA ao considerar a transformação ágil, pois é essencial para os usuários de negócios resolverem ineficiências à medida que analisam processos de fluxo de trabalho, identificam gargalos e sugerem melhorias”, acrescenta Varadharajan.
Desperte a curiosidade das partes interessadas
O desenvolvimento da perspicácia empresarial não deve ser uma via de mão única em que os tecnólogos aprendem valores e necessidades empresariais. Há uma oportunidade de ajudar as partes interessadas da empresa a aprimorarem sua perspicácia técnica e usar o diálogo para desenvolver uma compreensão compartilhada de problemas, oportunidades e compensações de soluções.
Humberto Moreira, principal engenheiro de soluções da Gigster, afirma: “A oportunidade de interagir diretamente com tecnólogos também pode dar aos stakeholders empresariais uma visão útil por trás da cortina de como as ferramentas que eles usam todos os dias são desenvolvidas, para que este encontro de mentes possa ser mutuamente benéfico para esses dois grupos que nem sempre se comunicam tão bem quanto deveriam.”
Aqui estão algumas opções para as equipes de tecnologia criarem um ambiente colaborativo para desenvolver visão técnica e de negócios:
- Agende uma sessão de brainstorming que inclua a elaboração de uma declaração de visão sobre uma oportunidade e peça aos tecnólogos que discutam e demonstrem possíveis soluções tecnológicas.
- Estabeleça programas de aprendizagem sobre como uma tecnologia funciona, mas inicie esses programas com as partes interessadas do negócio descrevendo alguns dos seus desafios e oportunidades de negócios.
- Peça para acompanhar a jornada de um usuário final à medida que ele conclui um fluxo de trabalho, compartilhe alguns conhecimentos sobre como a tecnologia funciona e obtenha uma melhor compreensão das oportunidades de melhoria.
- Agende um hackathon que exija a participação direta das partes interessadas do negócio com a equipe de desenvolvimento e ciência de dados para definir o problema, aprender a tecnologia e orientar a solução.
- Solicite a participação empresarial em uma análise da causa raiz do problema para compartilhar alguns dos obstáculos técnicos e conhecer os impactos comerciais de incidentes graves ou recorrentes.
Nestes exemplos, o objetivo principal é criar um diálogo inclusivo de partilha de conhecimentos entre todos os participantes, abrangendo questões empresariais e tecnológicas.
Capture fluxos de trabalho detalhados antes de automatizar
Acompanhar um usuário final é uma forma de desenvolver visão de negócios, e os tecnólogos muitas vezes podem usar essas análises para encontrar maneiras fáceis de automatizar etapas ou integrar fluxos de dados entre aplicativos.
“A automação transforma dias de trabalho em horas, ou mesmo minutos, aumentando a produtividade e a eficiência para fluxos de trabalho repetitivos e baseados em regras”, afirma Leonid Belkind, cofundador e CTO da Torq. “A hiperautomação, o conceito de automação em escala orientada por IA, faz isso lidando com tarefas mais simples e recorrentes para que os funcionários possam se concentrar em tarefas complexas que lhes permitam explorar sua criatividade.”
Os engenheiros devem reconhecer a escala e a complexidade da automação antes de adotarem soluções. Acompanhar a jornada de um usuário é uma coleta de requisitos insuficiente ao reprojetar um fluxo de trabalho complexo que envolve muitas pessoas e vários departamentos usando uma combinação de tecnologias e etapas manuais. As equipes de tecnologia devem seguir metodologias seis sigma para esses desafios, documentando fluxos de processos, medindo a produtividade e capturando métricas de defeitos de qualidade como etapas principais para desenvolver a visão de negócios antes de mergulhar nas oportunidades de automação.
Aprenda como mudar para a esquerda no trabalho de qualidade de dados
Um tipo de defeito que preocupa as partes interessadas nas empresas é a má qualidade dos dados, especialmente à medida que mais organizações investem na ciência de dados dos cidadãos, em modelos preditivos de aprendizagem automática e em modelos generativos de IA em grandes linguagens. Quando há problemas de qualidade de dados, os desenvolvedores e cientistas de dados muitas vezes recorrem a resolvê-los posteriormente, limpando os dados antes de usá-los em visualizações de dados e experimentos de ciência de dados.
Uma maneira de desenvolver visão de negócios é rastrear os problemas de qualidade dos dados desde quando os usuários finais inserem os dados em um sistema de registro, como um ERP ou CRM, ou quando os dados são agregados de uma fonte de terceiros.
“Um dos principais desafios enfrentados pelos líderes de TI é o atraso na execução de testes de qualidade de dados, afirma Rohit Choudhary, cofundador e CEO da Acceldata. “A realização de testes na zona de consumo pode ser cara e demorada, tornando crucial a implementação de verificações antes que os dados entrem na zona de transformação.”
Aqui, Choudhary usa o termo zona de consumo para quando os dados são usados para análises, modelos e tomada de decisão, enquanto zona de transformação refere-se às operações de dados entre coleta, processamento e armazenamento de dados.
A melhor prática para desenvolver visão de negócios sobre qualidade de dados e outras questões mencionadas neste artigo é solicitar a observação dos processos de negócios, conhecer as necessidades do usuário final e fazer muitas perguntas para separar o por que de hoje como. Ao incutir estes passos, os tecnólogos estão melhor posicionados para traduzir problemas em soluções e apresentá-los numa linguagem que as partes interessadas possam compreender mais facilmente.