“Com janelas de contexto expandidas, as empresas podem potencialmente acelerar seu desenvolvimento e depuração em escala”, disse Neil Shah, vice -presidente de pesquisa e parceira da Counterpoint Research. “Com o tempo, à medida que os modelos se tornam mais proficientes na geração, validação e refinamento do código de caldeira, a saída da qualidade da qualidade corporativa seria a estrela do norte. Isso fornece à empresa que é o tempo de otimizar e o tempo até o mercado.”
Esses ganhos de desempenho também podem mudar a própria natureza do papel de um desenvolvedor, de acordo com Oishi Mazumder, analista sênior do Everest Group.
“A IA de longo prazo move o desenvolvimento da assistência fragmentada para a colaboração holística, transformando os desenvolvedores em orquestradores de código que direcionam mudanças de ponta a ponta em sistemas inteiros”, disse Mazumder. “Essa reestruturação permite que equipes menores e especializadas entreguem projetos em escala corporativa mais rapidamente, com ganhos na velocidade de integração, qualidade do código e ritmo de entrega. A maior mudança de pessoal será em direção a engenheiros e funções de governança da IA, à medida que as tarefas de codificação repetitivas se movem cada vez mais para a IA.”
