Por outro lado, a AWS propõe que as empresas usam um novo tipo de propósito de caçamba S3 para armazenar e consultar dados de vetores por meio de um conjunto dedicado de APIs, o Amazon S3 Vector, que diz eliminar a necessidade de provisionamento de infraestrutura para um banco de dados vetorial.
Raya Mukherjee, analista sênior do Everest Group, disse que a Amazon S3 ou qualquer outro armazenamento de objetos baseado em nuvem é mais barato de executar e manter em comparação com os bancos de dados vetoriais devido a diferenças nos requisitos de estrutura e hardware e, portanto, ajudarão as empresas a simplificar a arquitetura, reduzir a sobrecarga operacional e diminuir o custo.
Embora o armazenamento de objetos seja projetado para lidar com vastos volumes de dados não estruturados, usando uma arquitetura plana que minimiza a sobrecarga e suporta a recuperação eficiente de arquivos individuais, os bancos de dados vetoriais são projetados para pesquisa de similaridade de alta desempenho em dados complexos e de alta dimensão e dependente de extensões de indexação especializadas.
