Ela explicou: “A ideia seria: se eu estivesse construindo um agente e tivesse três fontes, não deveria ter que construir um data lakehouse inteiro para isso”. Em vez disso, disse ela, os construtores podem apontar as fontes necessárias e, em segundo plano, a plataforma implanta os ambientes do tamanho certo. “O processo de construção de agentes se torna muito, muito mais rápido.”
Ela acrescentou que, com bases de dados prontas para IA, os clientes não precisam se preocupar com a forma como os dados são configurados ou organizados; Tanzu o organiza automaticamente com base no tipo. “Colocamos os dados onde quer que sejam necessários para um acesso mais eficiente”, observou Padmanabhan. “Basta apontar para suas fontes de dados e começar a ingeri-las.”
Ela destacou a forte experiência em dados da VMware e disse que a plataforma é baseada na tecnologia incorporada ao Tanzu Data Intelligence: “O warehouse, a reunião de dados estruturados e não estruturados, a limpeza, a vetorização e, em seguida, o fornecimento de um gateway MCP: sabemos como executar esses serviços de sandbox em escala e usá-los para aplicativos de negócios em produção”, disse ela.
