Em 2023, eu temia que o entusiasmo do GitHub pelo Copilot pudesse desviá-lo do Git, especialmente a visibilidade e a colaboração que tornavam a plataforma útil. Há uma possibilidade melhor agora: a IA poderia tornar essas capacidades mais valiosas. À medida que cresce o número de ferramentas que propõem mudanças, as empresas precisam de continuidade na forma como as inspecionam, testam e aceitam. Em suma, a IA poderia tornar o GitHub mais relevante do que nunca.
O uso não é um voto de confiança
Só porque estamos usando IA para construir mais rápido não significa necessariamente que confiamos nela. A pesquisa de 2026 torna essa distinção explícita. A sua questão de confiança revista questiona as condições sob as quais as pessoas confiam na IA. E? Bem, cerca de 48% dizem que confiam, mas apenas quando podem verificar facilmente o resultado. Apenas 7% confiam nele implicitamente para decisões de trabalho importantes. Esses números não podem ser comparados diretamente com a questão de precisão anterior, como observado, mas descrevem uma barganha prática: as pessoas querem ajuda, mas, cada vez mais, também querem evidências que possam verificar, porque se preocupam com o fato de a IA estar “quase, mas não totalmente, certa”.
Essa é uma maneira sensata de usar IA. Um assistente pode economizar tempo encontrando uma API desconhecida ou propondo uma pequena alteração sem que também tenhamos que dar autoridade total para determinar se o pagamento de um cliente foi processado corretamente. A nossa confiança nos LLMs deve estar ligada a tarefas específicas e às suas consequências.
