A capacidade da IA de otimizar a alocação de recursos pode identificar o melhor local para cargas de trabalho. Os insights orientados por IA permitem que as organizações avaliem padrões de uso, custos operacionais e fluxo de dados, descobrindo oportunidades para agilizar processos e identificar quando as soluções locais podem ser mais vantajosas do que o armazenamento em nuvem. Essa habilidade analítica auxilia na criação de estratégias de gerenciamento de dados mais informadas, refletindo, em última análise, uma mudança na gravidade dos dados.
Crescentes preocupações com segurança e privacidade de dados
À medida que as empresas lidam com a conformidade regulamentar e a necessidade de proteger informações confidenciais, muitas optam por armazenar os seus dados em infraestruturas locais. Este movimento não é apenas reacionário, mas estratégico, pois permite que as organizações mantenham maior controle e mitiguem os riscos associados às vulnerabilidades da nuvem.
A necessidade de governança e segurança de dados está aumentando à medida que a IA se torna mais predominante. As organizações estão cada vez mais conscientes dos riscos associados aos ambientes em nuvem, especialmente no que diz respeito à conformidade regulamentar. A manutenção de dados confidenciais nas instalações permite controles mais rígidos e adesão aos padrões do setor, que muitas vezes são críticos em aplicações de IA que lidam com informações pessoais ou confidenciais.
