Agentes de IA não são nenhuma novidade. A IA em si era antiga, mas é nova novamente, e agentes de IA e IA agentic são outro capítulo. A IA agentic, conhecida por sua tomada de decisão autônoma e gerenciamento complexo de metas, transforma radicalmente as operações empresariais. A mudança significativa é que os provedores de nuvem pública geralmente não são a plataforma de escolha desejada. Empresas grandes e pequenas estão, em vez disso, procurando plataformas menores e mais distribuídas, incluindo servidores de hardware no local e dispositivos menores. Vamos explorar as forças motrizes por trás dessa transição e suas implicações futuras para a IA empresarial.
Os agentes estão em ascensão
Agentic AI se refere a sistemas de inteligência artificial projetados com capacidades autônomas de tomada de decisão, permitindo que eles atuem de forma independente para atingir objetivos específicos. Vimos muitos exemplos dessa ideia ao longo dos anos, mais recentemente com assistentes digitais pessoais em nossos telefones e dispositivos e tudo automatizado, de sistemas HVAC domésticos a automóveis.
Esses sistemas possuem raciocínio avançado, aprendizado e funcionalidades adaptativas, permitindo que eles processem informações complexas, façam escolhas informadas e executem tarefas sem supervisão humana contínua. Usando algoritmos sofisticados e vastos conjuntos de dados, a IA agentic pode analisar ambientes, prever resultados e iniciar ações em tempo real. Essa forma de IA visa aumentar a eficiência e a eficácia ao fornecer soluções inteligentes e direcionadas a objetivos em vários domínios, como saúde, finanças e transporte.
Historicamente, os serviços de nuvem pública da AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e outros dominaram o cenário da nuvem. No entanto, as demandas exclusivas da IA agêntica agora estão levando as empresas a reconsiderar e, finalmente, se afastar das soluções de nuvem pública por vários motivos:
