Enquanto as empresas reavaliam suas estratégias de IA, muitas estão reconsiderando sua dependência de provedores de nuvem pública. Os custos que crescem rapidamente na execução de cargas de trabalho de IA em infraestrutura de hiperescalador capturaram as empresas de surpresa, especialmente quando combinadas com o choque de adesivos dos sistemas generativos de IA. Para organizações que se mudaram para a nuvem há uma década, as expectativas de economia de custos foram despertadas, levando muitos a explorar alternativas.
Ao mesmo tempo, o custo da infraestrutura local caiu significativamente. Com a maior acessibilidade do hardware de propriedade ou arrendado e a disponibilidade de fornecedores modernos de colocação e serviços gerenciados, as empresas não precisam mais gerenciar as operações diárias de um data center. Essa mudança oferece às empresas controle de custos e flexibilidade sem sacrificar a escalabilidade ou o desempenho.
Os hiperescaladores devem agora repensar sua posição no ecossistema da IA. À medida que o mercado da infraestrutura de IA normaliza, as empresas estão procurando a mistura mais eficiente de nuvem, colocação, MSP, nuvens construídas para fins específicos e soluções locais. As organizações priorizam a sustentabilidade, a soberania e a eficiência de recursos sobre suposições herdadas sobre o domínio da nuvem pública. Para os hiperescaladores, isso significa adotar essa mudança e adaptar suas ofertas para permanecer relevante durante essa transição – embora alguma dor inicial seja inevitável à medida que a indústria se ajusta.
