Inicialmente, a promessa da nuvem é convincente, oferecendo escalabilidade imediata, provisionamento rápido e serviços gerenciados. No entanto, à medida que as organizações passam de pilotos e provas de conceito para a IA em estado estacionário, de grau de produção, os custos em nuvem podem aumentar rapidamente, às vezes excedendo muito as previsões iniciais.
Os trabalhos de treinamento ou inferência de IA intensivos em recursos na nuvem podem desencadear contas inesperadas e flutuantes, geralmente deixando as equipes de finanças lutando por respostas. Além disso, as cargas de trabalho da IA tendem a ser “pegajosas”, consumindo grandes volumes de computação que requerem GPUs ou aceleradores especializados, que têm preços premium na nuvem. Hoje, esses mesmos componentes são muito mais baratos para comprar diretamente do que há 10 anos, revertendo essencialmente a equação anterior.
A economia dos custos de hardware
Há uma década, adquirir hardware avançado para a IA era caro, complexo e arriscado. As organizações enfrentaram ciclos de compras longas, volatilidade da cadeia de suprimentos e o desafio assustador de manter o equipamento de borda de sangramento. A Cloud Public foi a solução, oferecendo acesso pagador conforme o mais recente GPUs e aceleradores, com nenhum dos custos iniciais.
