Está bastante claro que a codificação agente assumiu completamente o controle do mundo do desenvolvimento de software. Escrever código nunca mais será o mesmo. Droga, não demorará muito para que não escrevamos nenhum código, porque os agentes podem escrevê-lo melhor e mais rápido do que nós, humanos. Isso já pode ser verdade hoje.
Mas o desenvolvimento de software envolve mais do que apenas escrever código, e essas áreas – controle de origem, documentação, CI/CD, gerenciamento de projetos – também estão prontas para sofrer sérias interrupções por parte da IA. Essas áreas podem ser mais atingidas do que a própria codificação.
Eu imagino que se você estivesse no negócio de analisar dados e fornecer insights em nível de painel sobre esses dados, ficaria realmente muito preocupado com o que a IA fará com sua proposta de valor. Grande parte da indústria de SaaS se dedica à análise de dados existentes, e é exatamente isso que os agentes de IA podem fazer bem. Quando uma pergunta simples pode ir direto ao cerne do que um painel caro oferece, as empresas precisam questionar o valor de pagar por esse tipo de serviço.
Ferramentas como LinearB, Jellyfish e Swarmia fornecem insights profundos e interessantes sobre o que está acontecendo dentro do seu repositório, mas se você puder dizer a Claude Code: “Quais são as métricas DORA para este repositório?”, bem, então essas empresas estão definitivamente maduras para a disrupção, não?
Girando para IA
Essas ferramentas já estão reagindo, girando fortemente e inclinando-se para a revolução da IA. Eles estão fazendo coisas como focar na medição dos processos de IA em vez de fornecer insights à equipe. Essas ferramentas agora afirmam que monitoram não sua equipe de desenvolvimento, mas seu processo de desenvolvimento de IA, que é o tipo de coisa que elas precisam fazer quando o solo sob seus pés está mudando. A ruptura é real e eles têm que mudar ou morrer.
Os painéis sobre os dados existentes precisam fazer uma mudança rápida. Mas as ferramentas que produzem dados subjacentes também precisam de mudar. Em vez de produzir painéis para consumo humano, essas ferramentas estão se esforçando para fornecer implementações do Model Context Protocol (MCP) que os agentes de IA podem consumir.
Uma área de metacodificação onde descobri que a IA fornece valor real é no exame de log. Quando ocorre um problema, a primeira pergunta que geralmente é feita é: “Onde está o registro disso acontecendo?” Antigamente, você teria que examinar o registro, linha por linha, procurando exatamente o que aconteceu em busca de pistas sobre a origem do problema. Mas agora? Entregue o registro, por maior que seja, a um agente de IA e essas respostas aparecerão em questão de minutos.
Produzir o log torna-se o valor real – exibir painéis sobre esses dados torna-se menos importante. Uma ferramenta como o Datadog possui o pipeline de ingestão e a produção de séries temporais e cria dados valiosos, portanto, seu pivotamento é mais fácil. O Datadog precisa apenas criar uma ferramenta que fale com um agente de IA em vez de um humano. A cabeça de ponte deles é sólida. O valor real dos logs está na capacidade do agente de analisá-los em tempo real e agir com base no que vê. Não demorará muito até que, sempre que ocorrer um problema, um servidor MCP notifique um agente de IA e o agente analise o problema, corrija-o e implemente a correção, tudo sem intervenção humana.
Produzir e possuir os dados é melhor do que ser capaz de interpretá-los. As ferramentas que produzem os dados podem contribuir para a revolução da IA. Ferramentas que apenas leem e exibem dados de uma fonte diferente – digamos, um repositório existente – terão muito mais dificuldade em sobreviver ao lado de agentes de IA.
A alma de um novo usuário
Qualquer fornecedor de uma ferramenta de software que faça parte de um fluxo de trabalho de desenvolvimento ou operações deve trabalhar arduamente para fornecer um MCP ou CLI para um agente de IA usar, porque que é o futuro. Um sistema CI/CD precisa ser capaz de responder a eventos sem o envolvimento de um ser humano. Essas ferramentas se tornarão a fonte de dados e terão um front-end totalmente diferente. Em vez de humanos olhando para os painéis, serão agentes de IA fazendo consultas MCP na ferramenta.
É aqui que a perturbação está realmente acontecendo. Pode-se até dizer que seu cliente não é mais um gerente de desenvolvimento de software, mas um servidor MCP de um agente de IA. Quanto tempo levará até que tenhamos ferramentas de IA tomando decisões de compra depois de executar milhares de simulações em um conjunto de novas ferramentas em potencial? Anteriormente, as empresas de ferramentas de software investiam muita energia em interfaces de usuário elegantes, páginas da web com textos sólidos e todos os tipos de recursos destinados ao consumo humano.
Mas isso importa se você está realmente vendendo para um agente de IA? O seu servidor MCP realmente retorna dados que outro O servidor MCP pode consumir e usar?
Tudo o que as empresas de SaaS aprenderam a fazer para ter sucesso agora está virando de cabeça para baixo. Os agentes de IA não se importam nem um pouco com sites bonitos e textos de marketing inteligentes. Vender para uma máquina que não se importa com seu discurso, sua marca cuidadosamente elaborada ou seu logotipo inteligente é um jogo que ninguém jamais jogou antes.
