De acordo com a Pesquisa de Infraestrutura em Nuvem da Forrester em 2023, 79% dos cerca de 1.300 tomadores de decisão em nuvem empresarial entrevistados disseram que suas organizações estão implementando nuvens privadas. Além disso, a IDC prevê que os gastos globais em serviços de nuvem privados e dedicados, incluindo nuvens privadas hospedadas, atingirão 20,4 mil milhões de dólares em 2024 e pelo menos duplicarão até 2027.
Além disso, os gastos globais em infraestrutura de nuvem privada empresarial, incluindo hardware, software e serviços de suporte, serão de US$ 51,8 bilhões em 2024 e crescerão para US$ 66,4 bilhões em 2027, de acordo com a IDC. É claro que os provedores de nuvem pública ainda são o gorila de 800 libras na sala. As nuvens públicas, incluindo as três grandes AWS, Microsoft e Google, deverão arrecadar US$ 815,7 bilhões em 2024.
O impacto da IA
Claramente, a IA está a impulsionar este ressurgimento de nuvens privadas, que têm pouco mais valor do que comprar hardware e colocá-lo num centro de dados. Na verdade, a popularidade das nuvens privadas caiu devido aos recursos que os provedores de nuvem pública oferecem, que excedem em muito o que você obtém em um sistema de nuvem privada de código aberto ou aqueles oferecidos atualmente pelos players de hardware corporativo.
À medida que as cargas de trabalho de IA se tornam mais predominantes e complexas, muitas organizações estão reavaliando as suas estratégias de nuvem. Atualmente, o consenso entre os arquitetos empresariais sugere uma mudança em direção a uma infraestrutura de nuvem híbrida.
Um fator principal que impulsiona esta tendência é a necessidade crescente de controlar os custos crescentes associados às tecnologias de nuvem e IA. Os fornecedores de nuvens públicas estão a revelar-se mais caros do que os seus homólogos locais, e este facto está finalmente a ser compreendido, à medida que os CIOs encontram o seu CFO à porta, à procura de uma explicação sobre os recursos da nuvem que lhes custam cerca de 2,5 vezes a estimativa original.
A chave para esta transição são as plataformas de nuvem privada, como Dell APEX e HPE GreenLake (agora equipadas com suporte de IA generativa). No entanto, entendo que existem muitos outros “provedores de nuvem privada”, portanto, mantenham suas sugestões, pessoal de relações públicas. Na verdade, a maioria dos sistemas locais pode entrar no mercado de nuvem privada apenas declarando isso. Essa lavagem da nuvem privada foi uma grande parte dos primeiros dias da computação em nuvem, mas foi deixada de lado à medida que o mercado amadureceu, graças a Deus. Mas pode estar voltando.
Falsa sensação de segurança
Essas plataformas fornecem o poder computacional, até mesmo GPUs, e a flexibilidade necessária para lidar com cargas de trabalho de IA. Eles também mantêm um controle rigoroso sobre a privacidade e segurança dos dados, embora essa segurança seja muitas vezes mais sentimento do que realidade. Em muitos casos, os fornecedores de nuvens públicas proporcionam melhor segurança devido aos seus maiores investimentos nas suas próprias soluções.
A ascensão da IA aumentou as preocupações sobre a segurança dos dados, especificamente o risco de dados empresariais privados serem inadvertidamente introduzidos em modelos públicos de IA. Mais uma vez, a percepção não corresponde à realidade, mas ouço falar desta preocupação com tanta frequência que vale a pena explorá-la. Não vejo um mundo onde os provedores de nuvem pública não apenas acessem acidentalmente dados corporativos, mas também treinem seus modelos de IA neles. Isso seria um escândalo de proporções épicas. No entanto, muitas empresas consideram a nuvem privada uma opção atraente, pois permite-lhes reter “dados sensíveis” num ambiente controlado.
Surgem desafios
Apesar de suas vantagens, as nuvens privadas apresentam seus desafios. Por exemplo, é necessário hardware especializado para operações de IA em grande escala, como o uso de servidores alimentados por GPU. Isto pode ter custos proibitivos e exigir extensos sistemas de energia e refrigeração, e as empresas ainda não compreenderam as novas atualizações e os novos custos que isto irá gerar. Em muitos casos, será mais extenso do que executar essas cargas de trabalho de IA em provedores de nuvem pública.
No entanto, estão surgindo soluções, como a construção de nuvens privadas em data centers de colocation, como os fornecidos pela Equinix. Esses caras estão especificamente equipados para lidar com esses requisitos de infraestrutura, e eu os considero opções melhores do que construir essas coisas DIY. Afinal, precisamos sair do negócio de data center em algum momento, deixando para provedores de nuvem pública, provedores de colocation e provedores de serviços gerenciados fornecerem melhores opções.
Então, a nuvem privada é uma boa opção para as empresas? Claro, eles sempre estiveram na mesa dos arquitetos. Eles têm seus usos e, se forem mais econômicos ou puderem retornar mais valor ao negócio, use-os – com IA ou sem IA.
Meu palpite é que, à medida que as tecnologias de IA e suas aplicações continuam a evoluir, espera-se que as mudanças nas estratégias de nuvem reflitam uma preferência crescente por algumas alternativas de nuvem privada. Esta tendência sugere um futuro promissor para soluções de nuvem privada. Suspeito que os players de tecnologia empresarial que perceberam uma diminuição do interesse em suas ofertas de nuvem privada agora estão mais animados. Obrigado, IA.
