O gráfico do conhecimento versus o gráfico do conhecimento: GoK é uma ideia mais ampla e conceitual com foco em informações interconectadas, sem necessariamente ser altamente estruturada. KG refere-se a uma rede de entidades e relacionamentos formal, estruturada e legível por máquina, projetada para raciocínio avançado e tarefas de IA.
IA relacional
Enquanto o gráfico do conhecimento (GoK) é uma ideia mais ampla e conceitual com foco em informações interconectadas, sem necessariamente ser altamente estruturado, o gráfico do conhecimento (KG) refere-se a uma rede formal, estruturada e legível por máquina de entidades e relacionamentos, projetada para raciocínio avançado e tarefas de IA.
Tim Berners-Lee, o inventor da web, há muito previu esta necessidade de uma forma estruturada de organizar a informação, cunhando o termo “web semântica” no seu livro Weaving the Web. Embora esta visão da web semântica tenha demorado a materializar-se, o gráfico de conhecimento da Google tornou-a prática, preparando o terreno para o desenvolvimento de sistemas sofisticados de IA que pudessem raciocinar sobre estas redes de conhecimento. Da mesma forma, empresas como a Amazon criaram um gráfico de produtos, e a comunidade de código aberto trabalhou em iniciativas como o Wikidata, que organizou a Wikipédia num enorme gráfico de conhecimento público.
De gráficos de conhecimento a respostas a perguntas
A criação de gráficos de conhecimento transformou a forma como as informações eram recuperadas, organizadas e conectadas, passando da simples correspondência de palavras-chave para o sofisticado reconhecimento de entidades. Mas esse avanço não se limitou a melhorar a pesquisa na web. Tornou-se uma pedra angular na resolução de problemas mais complexos em IA, particularmente no domínio dos sistemas de resposta a perguntas (QA).
