Esses benefícios, de acordo com Kramer, podem ser alcançados, pois um gráfico pode ajudar os agentes da IA a entender os relacionamentos entre pontos de dados, como fornecedores, clientes e pontos de contato operacionais, em vez de ver e ler dados como tabelas separadas.
Os mapas, assim como o gráfico, podem ser usados para adicionar contexto geoespacial a agentes e aplicativos agênticos, disse a Microsoft, acrescentando que também pode ser usado para transformar volumes de dados baseados em localização em visualizações interativas e em tempo real que conduzem decisões com reconhecimento de localização.
A cadeia de suprimentos e a logística, varejo e assistência médica, como setores da indústria, provavelmente ganham o máximo proveito de mapas e gráficos, disse Kramer, acrescentando que, embora os mapas possam ajudar a rastrear remessas, áreas de serviço e dados demográficos, o gráfico pode modelar dependências de fornecedores e relações de pacientes.
