Stiefel, da Endor Labs, disse que Python é apenas o começo. “Nosso modelo é introduzir um idioma – neste caso, priorizamos o Python por causa de seu domínio no ecossistema -, mas continuamos a estendê -lo a outros idiomas. Especialmente no espaço empresarial, tendemos a ver muito mais java, onde em lojas menores, tendemos a ver a adoção de ferrugem e outras línguas mais recentes com mais frequência. Apoiamos todos esses clientes diferentes. ”
Jason Andersen, vice -presidente e analista principal da Moor Insights & Strategies, está entusiasmado com esse anúncio e apontou para a administração e a governança da IA como um grande problema em 2025. “O que o Endor tem aqui é muito útil, pois pode detectar e aplicar políticas”. Ele disse. “No entanto, essa não é uma tarefa trivial com mais de um milhão de modelos por aí. Eu acho que o sistema de pontuação de Endor é um bom caminho a percorrer, pois ainda estamos no início do mercado. Empresas diferentes podem ter apetites diferentes por risco ou trabalharão para identificar e mitigar modelos críticos de negócios que podem não ter alta pontuação. ”
Ainda não é uma solução completa
No entanto, observou Thomas Randall, diretor de pesquisa de mercado da IA do Info-Tech Research Group, a nova ferramenta ainda não é uma solução completa. “Os usuários em potencial devem estar cientes das limitações da ferramenta de descoberta de modelos de AI do Endor Labs (como em todas as ferramentas de análise de composição de software no mercado)”, disse ele. Como a ferramenta está atualmente limitada ao Python, ele recomenda que as empresas a usem como parte de um programa mais amplo de análise de composição de software, que também inclui manter registros dos modelos de código aberto e conjuntos de dados em uso, incluindo URLs, autores e repositórios, regularmente Auditando sistemas de IA para mitigar os riscos de componentes maliciosos ou inseguros e desenvolver scripts personalizados para digitalizar assinaturas de código aberto comuns, avisos de direitos autorais ou comentários em arquivos de modelo.