E a IA?

Esperava -se que a IA mudasse o jogo, fornecendo um verdadeiro diferencial para os principais players da nuvem. É fácil acreditar que a AWS, o Azure e o Google Cloud agora são as empresas de IA que são provedores de infraestrutura, dados seus níveis de entusiasmo de investimento e marketing. No entanto, se você recuar e examinar as cargas de trabalho de IA reais que estão sendo implantadas na produção, surgirá um padrão. Os conjuntos de ferramentas e infraestrutura necessários-acesso à GPU, armazenamento de dados escaláveis, grandes estruturas de aprendizado de máquina-não apenas se espalham, mas também estão se tornando cada vez mais semelhantes em todas as nuvens públicas, seja no nível superior ou entre os chamados fornecedores de “segundo nível”, como IBM Cloud e Oracle.

Além disso, o acesso à IA não é mais genuinamente exclusivo. As soluções de IA de código aberto e plataformas pré -construídas podem operar em qualquer lugar. Provedores menores de nuvem pública, incluindo nuvens soberanas adaptadas às necessidades específicas de um país, estão oferecendo portfólios essencialmente semelhantes de IA e ML. Para os casos de uso corporativo diário-modelos de ajuste, executando a inferência em escala, gerenciando lagos de dados-não há nada particularmente exclusivo sobre o que as principais nuvens oferecem em comparação com seus concorrentes menores, geralmente mais baratos.

Choque de adesivo

Isso nos leva, inevitavelmente, para custar, um tópico que nenhuma conversa em nuvem pode evitar hoje em dia. A promessa de “Pagar apenas pelo que você usa” foi inicialmente um fator significativo da adoção de nuvens públicas, mas as empresas estão acordando para uma nova realidade: quanto maior você cresce, mais você paga. Faturas detalhadas e ferramentas de análise de custos dos três grandes se assemelham a documentos fiscais – complicados, opacos e muitas vezes alarmantes. À medida que as organizações escalam, as contas em nuvem podem rapidamente ficar fora de controle, com cera até as equipes financeiras mais preparadas.