Interesse em computação local
A resposta é um interesse renovado na computação local: software que roda no computador da própria pessoa, armazena o trabalho onde ela quiser e não exige pagamento recorrente para uso básico. Isto não é uma rejeição da computação em nuvem. É uma demanda por um relacionamento mais equilibrado entre máquinas locais e serviços remotos. Usuários domésticos e pequenas empresas estão recorrendo ao código aberto e a outros aplicativos instalados localmente. Eles podem não oferecer todos os recursos avançados de um pacote comercial, mas muitos usuários não precisam de todos os recursos. Se uma ferramenta gratuita e executada localmente puder realizar o trabalho, então “bom o suficiente” pode ser uma decisão racional.
A mesma lógica se aplica à IA. Alguns usuários desejam modelos poderosos hospedados na nuvem. Outros querem experimentar a IA em seu próprio hardware, manter informações confidenciais por perto ou evitar pagar por um serviço sempre online. A IA local ainda tem limitações, incluindo demandas de hardware e desempenho irregular. Mas dá às pessoas outra opção, e as opções são importantes quando os clientes se sentem presos a um serviço remoto.
A computação em nuvem também não está mais limitada aos sistemas que uma organização escolhe deliberadamente colocar em uma nuvem pública. Ele está incorporado no software do dia a dia. Uma aplicação de produtividade pode depender de serviços de identidade, licenciamento online, sincronização, armazenamento remoto, telemetria ou serviços de IA. Uma ferramenta que se parece com um programa de desktop pode fazer parte de um relacionamento muito maior com a nuvem. Tal arranjo pode ser útil. Atualizações centralizadas e documentos compartilhados facilitam o trabalho das equipes distribuídas. Mas quando o software depende do back-end de um fornecedor, a organização herda riscos que pode não ter avaliado: interrupções, alterações de preços, perda de acesso, questões de retenção de dados e alterações nos termos do produto.
