Os agentes de dados de tecido trabalham com as implementações existentes do OneLake, fornecendo a eles um conjunto básico de dados para usar como contexto para suas consultas. Juntamente com seus dados, eles podem ser ajustados usando exemplos ou receber instruções específicas para ajudar a criar consultas.
Existem alguns pré -requisitos antes que você possa criar um agente de dados. O requisito principal é um cliente F64 ou superior, juntamente com uma fonte de dados adequada. Este pode ser uma casa de lago, um data warehouse, um conjunto de modelos semânticos de potência ou um banco de dados KQL. A limitação das fontes faz sentido, pois reduz o risco de perder o contexto associado a uma consulta e mantém a IA aterrada. Isso ajuda a garantir que o agente use um conjunto limitado de tipos de consulta conhecidos, permitindo que ele transforme suas perguntas na consulta apropriada.
Construindo consultas movidas a IA
O agente usa credenciais do usuário ao fazer consultas, para que só funcione com dados que o usuário pode visualizar. Os controles de acesso baseados em função são o padrão, mantendo seus dados o mais seguro possível. As operações dos agentes precisam evitar vazar informações confidenciais, especialmente se estiverem incorporadas a fluxos e processos de trabalho agênticos da Foundry da AI mais complexos da AI.
