O que torna a IA autónoma ou capaz de tomar ações de forma independente é a sua capacidade de interpretar dados, prever resultados e tomar decisões, aprendendo com novos dados – ao contrário da RPA tradicional, que falha ao encontrar dados inesperados, disse Cameron Marsh, analista sénior da Nucleus Research. .
Essa natureza adaptativa da IA de agência, de acordo com Chada, pode ajudar as empresas a aumentar a eficiência ao lidar com tarefas complexas e variáveis que a RPA tradicional não consegue gerenciar, como as funções de um avaliador de sinistros, um agente de crédito ou um assistente social, desde que ele tem acesso aos dados, fluxos de trabalho e ferramentas necessários para concluir a tarefa.
Os fornecedores de software já estão divulgando ofertas de IA de agência com acesso a esses recursos, incluindo agentes como Agentforce da Salesforce, agentes autônomos baseados em Copilot da Microsoft, agentes de IA da ServiceNow, Vertex AI Agent Builder do Google, Amazon Bedrock Agents e watsonx Agent Builder da IBM, com mais provavelmente seguirão.
