A Digma revelou análise de observabilidade preventiva, um mecanismo de observabilidade projetado para reduzir os bugs introduzidos pela geração de código da IA e outros problemas de codificação.
A versão comercial, introduzida em 5 de fevereiro, segue uma versão livre de capacitação limitada. A Digma disse que seu mecanismo fornece às equipes de engenharia uma visão do nível de código sobre a causa raiz dos problemas de desenvolvimento de software, além de adicionar sugestões orientadas para a IA para resolver problemas de desempenho, falhas arquitetônicas e comportamentos problemáticos de tempo de execução. O motor de análise de observabilidade preventiva (POA) está ativo durante o estágio de teste de pré-produção do ciclo de vida do desenvolvimento de software.
Além de combater os bugs gerados pela IA, o mecanismo de análise de observabilidade preventiva também aborda bugs no código gerado pelo ser humano que causam problemas de desempenho e degradações de SLA (Nível de Serviço), disse Digma. A ferramenta será particularmente transformadora para organizações em ambientes altamente transacionais, como fintech, comércio eletrônico e varejo, disse a empresa.
