“Os fornecedores devem fornecer contas verificadas, limites de taxas inteligentes, detecção de abusos, monitoramento de uso, proibições contratuais de destilação, divulgação de incidentes e direitos de auditoria”, disse Jain. “As empresas devem perguntar como o fornecedor detecta e bloqueia a extração de modelos em grande escala e podem exigir contratos que garantam planos de backup e reembolsos financeiros se o serviço de IA for atacado ou encerrado repentinamente.”
Joshi disse que os clientes empresariais também devem pressionar os fornecedores por maior transparência em relação ao desenvolvimento de modelos e salvaguardas.
“Os compradores empresariais devem perguntar quais dados de treinamento foram usados, como foram treinados, quais proteções existem, como podem auditá-los e assim por diante”, disse Joshi. “Os editores de modelos terão que criar tecnologia de marca d’água nos modelos, bem como nas respostas dos modelos. Portanto, se as ‘habilidades’ do modelo forem roubadas, eles deverão ser capazes de encontrar o ladrão.”
