Além disso, o exame de certificação avalia a capacidade do candidato de implementar estratégias para implantação de modelos de aprendizado de máquina. Por fim, os candidatos são avaliados quanto à sua capacidade de criar soluções de monitoramento para detectar desvios de dados. Espera-se que os indivíduos aprovados no exame de certificação executem tarefas avançadas de engenharia de aprendizado de máquina usando o Databricks Machine Learning.
Engenheiro profissional de aprendizado de máquina do Google Cloud
Um engenheiro profissional de aprendizado de máquina cria, avalia, produz e otimiza modelos de aprendizado de máquina usando tecnologias do Google Cloud e tem conhecimento de modelos e técnicas comprovados, de acordo com o Google Cloud. A certificação Google Cloud Professional Machine Learning Engineer garante que um engenheiro de machine learning possa lidar com conjuntos de dados grandes e complexos e criar código repetível e reutilizável; considerar a IA responsável e a justiça em todo o processo de desenvolvimento do modelo de aprendizado de máquina; e colaborar estreitamente com outras funções para garantir o sucesso a longo prazo de aplicativos baseados em aprendizado de máquina.
O engenheiro de aprendizado de máquina certificado pelo Google Cloud Professional também deve ter fortes habilidades de programação e experiência com plataformas de dados e ferramentas de processamento de dados distribuídos, afirma o Google Cloud. Espera-se também que esse profissional seja proficiente nas áreas de arquitetura de modelos, criação de pipeline de dados e aprendizado de máquina e interpretação de métricas. Ao treinar, retreinar, implantar, programar, monitorar e melhorar modelos, o engenheiro de aprendizado de máquina projeta e cria soluções escalonáveis.
