Nos primeiros anos de adoção multicloud, as empresas tomaram etapas cautelosas e calculadas para construir e gerenciar infraestruturas que abrangem vários provedores de nuvem. O objetivo foi flexibilidade, otimização de desempenho e mitigação de riscos. No entanto, em 2025, as empresas estão lutando mais do que nunca para operar ambientes multicloud eficazes. Por que? O rápido movimento em direção aos sistemas de IA, combinado com a falta de planejamento atencioso, sobrecarregou estratégias de gerenciamento e levou muitas organizações à beira da loucura multicloud.
A integração de cargas de trabalho orientadas a IA nas estratégias de nuvem corporativas tornou-se uma força dominante que molda as decisões de investimento e arquitetura em nuvem. No entanto, a maioria das empresas subestima a complexidade que isso acrescenta. Em particular, a introdução de provedores de nuvem focados em GPU, como CoreWeave e outros, alterou drasticamente a paisagem. Essas nuvens prometem desempenho especializado para cargas de trabalho de IA, mas operam com requisitos exclusivos que muitas empresas não estão preparadas para lidar.
Mudando para os sistemas de IA sem um plano
O aumento na adoção da IA trouxe muitos benefícios transformadores: tomada de decisão mais inteligente, automação, experiências personalizadas do cliente e diferenciação competitiva. No entanto, as empresas estão implementando sistemas de IA sem entender como essas tecnologias se integram às estratégias multicloud existentes. Aqui estão cinco dos desafios mais significativos:
