“Depois que as empresas começaram a implantar, as coisas ficaram muito caras muito rapidamente”, disse ele. “Gastei acima do meu orçamento porque ninguém tinha ideia de quanto custaria, e os custos estão apenas aumentando, não diminuindo.”
As ferramentas de análise de IA existentes medem o uso de prompt, token e licença, bem como a saída de código, porcentagens de adoção e gastos agregados, mas operam fora do sistema de trabalho, observou Chynoweth. O WFI, por outro lado, estabelece o que Tempo chama de “nova camada de atribuição” para o trabalho alimentado por IA.
Agora disponível para qualquer empresa no ecossistema Atlassian, o WFI mede a contribuição da IA para fornecer atribuição verificada, em vez de apenas uso estimado. A plataforma é construída em torno de três camadas: custo de IA capturado diretamente do fornecedor; atribuição ao item de trabalho específico do Jira suportado, não apenas a um projeto ou equipe; e uma visão de custos que combina gastos com IA e custos de mão de obra humana no mesmo registro.
