Uma das coisas mais legais de ser um desenvolvedor de software é que você costuma saber o que está por trás da cortina. Até certo ponto, pelo menos. Trabalhar em tecnologia oferece a chance de saber em primeira mão o que é uma rede neural ou o que torna a computação quântica tão significativa ou como a criptografia no blockchain realmente funciona. Como codificador, você está de olho em tudo em alta tecnologia, porque muito é capacitado pelo código. Profissionalmente, você vive no espaço entre o hardware e a ideia.
Aqui estamos no início de um novo ano, e todas as tecnologias que acabei de mencionar estão construindo para um crescendo. Parece inteiramente possível que tenhamos cérebros agentes de software em breve, ou que a singularidade esteja apenas um avanço de nanotecnologia.
Programador, você é o juiz.
Ai na cúspide
A inteligência artificial surgiu em 2024, com aplicativos assassinos como IA conversacional, processamento de linguagem natural, geração de código e imagem e muito mais. Mas o momento atual é uma marca de água alta ou apenas uma estação de maneira? A nova era do Tech Tech acionada por IA terá uma queda ou continuará e quais são os limites da IA?
Alguns especulam que estamos entrando em uma fase em que o aprendizado de máquina será restringido não por arquiteturas e recursos de computação, mas pela quantidade de dados brutos disponíveis. Afinal, a IA moderna trata de obter amostras enormes de dados e criar mecanismos de probabilidade. Essas amostras de dados precisam vir de algum lugar, e que em algum lugar é a saída sum-tota da criatividade humana disponível na Internet. É possível que estejamos inserindo um tipo de autofagia, movendo nossa saída de dados e entrada para estase.
É claro que a IA pode gerar seu próprio conteúdo, o que significa que pode criar seu próprio novo material de treinamento. Mas aqui é onde começamos a explorar os limites entre imaginação sintética e criativa. Quanta recombinação pode ser feita sem a centelha orgânica de inspiração que revela gênio, no sentido antiquado da palavra?
O uso da AI Tech nos leva à criatividade inesperada e a uma emocionante polinização cruzada de idéias. Mas parece inevitável, no ciclo das coisas, que também veremos algum resfriamento.
Afinal, realmente precisamos de máquinas de lavar a IA? (Pessoalmente, os jogos movidos a IA fazem mais sentido.)
O material para trabalhar é uma restrição na IA, outra é o volume de água necessária para operá -la. Estima -se que cada sequência de um prompt de texto requer 16 onças fluidas dos EUA, o que é impressionante. No lado positivo, há alguma esperança de que a IA revolucione o gerenciamento da água. Talvez tudo sai na lavagem.
O recurso aparentemente ilimitado para a IA até agora é dinheiro. O enorme investimento em IA e aprendizado de máquina continua, com um em cada quatro startups alegando ser uma empresa de IA.
Isso significa que a IA está se tornando uma ferramenta de marketing e não uma engenharia? Tudo começa a parecer um pouco como a era pontocom, com suas promessas de novas (ou não) regras, crescimento infinito e uma “nova economia” ilimitada.
Ai agêntico
Falando em investimento, uma das tendências emergentes que pressiona o envelope da IA é o impulso da agência de IA, ou da IA agênica. A idéia é criar um agente de IA capaz de trabalhar em um loop em andamento, como algum tipo de REPL de aprendizado de máquina. Os exemplos no espaço do desenvolvedor incluem o micro agente do Builder.io (o agente de IA “realmente confiável”) e muitos outros.
Atualmente, ainda há uma intervenção humana considerável envolvida no uso da IA. Os seres humanos geralmente são obrigados a tomar medidas significativas: a IA pode informar o humano sobre o que é necessário, mas o humano toma a ação.
Imagine, em vez disso, um mundo onde os agentes da IA executam tarefas, examinam os resultados e depois iterem, tudo de forma autônoma. A tendência agêntica aumenta o número de superfícies onde a IA pode agir, pelo menos no mundo digital.
Obviamente, a IA também está sendo desenvolvida para agir no mundo físico. Os carros autônomos fazem parte dessa história, assim como as armas autônomas. (Alguns podem se lembrar de que não faz muito tempo que o Google desistiu de construir essas armas.)
Os pesquisadores também estão pressionando para robôs multiuso, incluindo aqueles que parecem humanos e combinam a capacidade de aprendizado da IA com hardware ainda não desenvolvido. O dia ainda pode chegar quando um computador pode fazer uma xícara de café.
Tudo isso é dizer que a IA Agentic não é apenas uma área de inovação, curiosidade e ótima dificuldade de engenharia, mas de águas eticamente perigosas. O próximo ano, sem dúvida, trará mais avanços e dilemas éticos à tona.
A computação quântica se aproxima
À medida que avançamos para o século, os desenvolvimentos estão se acumulando em computação quântica.
O AI Labs do Google terminou em 2024 com um anúncio emocionante de que havia passado o limite de correção de erros – que a empresa agora pode criar chips que reduzem o erro à medida que crescem. O diretor do Google AI Labs, Hartmut Neven, apoiou-se na interpretação de muitos mundos, dizendo que o chip era tão rápido que deve ter emprestado poder de computação de universos paralelos.
Depois de termos computadores quânticos, provavelmente também queremos redes quânticas. Um novo estudo sugere que isso pode ser possível usando o cabeamento de fibra óptica existente juntamente com o tráfego tradicional da Internet. O dia pode chegar em breve quando os engenheiros podem redirecionar técnicas de fabricação de silício para fins quânticos. (Para saber mais sobre isso, mergulhe profundamente em arquiteturas quânticas.) É possível que o uso de fótons emaranhados para transmitir dados (chamados teletransporte quântico) possa estar mais próximo do que apareceu anteriormente.
No entanto, bons programadores antiquados não serão deixados de fora. Parece provável que grande parte da inovação nos próximos anos seja reunida na infraestrutura de nuvem existente em um modelo híbrido, dando -nos acesso de plataformas tradicionais a novos recursos de computação.
Com todo o progresso em torno de computadores quânticos, se preocupa com a segurança cibernética. Não são apenas o Bitcoin e outras criptomoedas que estão em risco. Tudo na Internet usa criptografia assimétrica, que pode ser suscetível a algoritmos quânticos que quebram fatoração de grande número.
Felizmente, os pesquisadores trabalhando sobre esses problemas encontraram uma base para a criptografia, mesmo sem a necessidade de problemas difíceis (como a fatoração). Está se preparando para ser uma batalha entre rachaduras quânticas e criptografia inteligente, mas até agora os criptografistas parecem estar na liderança.
Uma das possibilidades mais intrigantes está na interseção da computação quântica e da IA. Isso é algo em que o tecnólogo pode realmente se aprofundar, em termos de especular o que poderia acontecer e assistir aos desenvolvimentos. O que seria uma rede neural baseada em hardware quântico de fazer?
Interfaces de computador cerebral
As previsões de tecnologia 2025 do Gartner incluem ruminações sobre interfaces cerebrais-computadores. Uma área de interesse é como essas interfaces afetarão o futuro do trabalho, incluindo entrevistas de emprego. O analista do Gartner Senior Diretor Sylvain Fabre chama a imagem de “uma entrevista de emprego feita com uma interface cerebral, em dois minutos”. Nesse cenário, “o aprimoramento neurológico permite que as organizações saibam como uma pessoa se sente” e “também pode ter alguns insumos para o cérebro, estimular os funcionários a serem mais relaxados ou mais focados para uma melhor produtividade”.
Caramba! Ele disse: “estimular os funcionários a serem mais relaxados”?
Lembre-se dos velhos tempos em que um entrevistador tentaria deixá-lo mais confortável fazendo uma pergunta de quebra-gelo sobre seu livro favorito? Parece no futuro, eles apenas torcerão um botão para o mesmo efeito.
Talvez a interface humano-computador não seja uma idéia tão ruim, pois foi revelado que nossos cérebros são mais lentos que o WiFi. Além do sensacional, a pesquisa original faz algumas perguntas fascinantes sobre a relação da estrutura cerebral com o pensamento, como “Por que o cérebro precisa de bilhões de neurônios para processar 10 bits por segundo?”
A pesquisa foi feita usando algo chamado cega de velocidade cega, que está resolvendo um cubo de Rubik sem olhar para ele. Aparentemente, meu próprio cérebro é especialmente lento, já que não consigo resolver um cubo de Rubik com os olhos abertos.
Blockchain
A blockchain passou pelo inverno de descontentamento – o Crypto Winter, se você quiser -, mas continua evoluindo para uma indústria amplamente útil. E também não estou falando de bitcoin superando US $ 100.000.
Geralmente, estamos vendo uma integração gradual da nova economia e da antiga. O que está emergente é um modelo de financiamento híbrido que pode combinar o melhor dos dois mundos: a regulamentação e a segurança das finanças tradicionais, juntamente com a eficiência sem permissão da blockchain.
Um dia, e está chegando em breve, finanças descentralizadas (defi) e finanças tradicionais (tradfi) serão simplesmente financiar. Os regulamentos para corretoras defi já estão sendo esclarecidos.
AI e Blockchain também estão aprendendo a trabalhar juntos, naturalmente, existem tokens criptográficos para isso, incluindo um de Andreessen Horowitz. Muitos desses projetos estão explorando as possibilidades de IA agêntica em aprender a trocar criptografia e outras mercadorias. Sem surpresa, a convergência da criptomoeda e da IA parece ser um mercado potencialmente enorme.
Estamos nos aproximando da singularidade?
À medida que todos esses threads convergem-ai, computação quântica, interfaces de computadores cerebrais, finanças descentralizadas e muito mais-muito do que era impossível está se tornando real a uma taxa de aceleração. Começa -se a se perguntar se está se aproximando da singularidade. Alguns de nós verão o dia em que a morte é preterida – marcada para remoção em uma liberação futura?
Minha opinião é que a singularidade não está próxima e, de fato, presume -se uma má compreensão da consciência e da vontade, e a tentativa de reduzi -los a componentes físicos. Por outro lado, vejo a computação quântica se posicionando como a próxima onda na inovação tecnológica. Combinada com a IA, a próxima era quântica produzirá aplicações práticas reais, inovadoras e práticas que afetam a sociedade de maneiras que já imaginamos e algumas ainda não concebidas.
