Churilov expôs suas descobertas em um artigo de pesquisa, The Range Shrinks, the Threat Remains: Re-avaliating LLM Package Hallucinations on the 2026 Frontier-Model Cohort, que ainda não foi revisado por pares. Ele descobriu que 127 nomes de pacotes alucinados foram compartilhados entre Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.4-mini, Gemini 2.5 Pro e DeepSeek V3.2.

Em abril deste ano, 53 desses nomes – 41 no repositório de software PyPI e 12 no npm – ainda estavam disponíveis para registro.

Segundo o estudo, há duas razões para esse grau de conformidade na saída dos modelos. Primeiro, os modelos podem aprender as mesmas referências incorretas de pacotes a partir de materiais de treinamento públicos compartilhados, como tutoriais e documentação.