Ele usa Deep Agents do LangChain como equipamento e LangGraph como tempo de execução com estado, com uma combinação dos dois permitindo que um agente verifique seu progresso enquanto trabalha, preservando suas mensagens, atividade da ferramenta e estado atual para que uma tarefa possa ser pausada e retomada em vez de ser vinculada a uma sessão de chat ao vivo, escreveu o hiperescalador.
O servidor do Pizza Bot fica no topo dessa pilha, conectando o tempo de execução do agente com a interface do usuário, habilidades, servidores MCP e o provedor de modelo, com os desenvolvedores podendo escolher entre Anthropic, OpenAI, Google Gemini e Amazon Bedrock, bem como modelos locais por meio de Ollama, acrescentou.
Quanto aos seus recursos prontos para uso, o aplicativo vem com habilidades para trabalhar com arquivos, navegar na web e delegar tarefas a agentes especializados. Os desenvolvedores também podem adicionar habilidades de agente e servidores MCP existentes para dar aos agentes acesso a outras ferramentas e serviços, escreveu o hiperescalador.
