“O problema mais difícil não é mais apenas encontrar problemas, é saber quais são reais, quais são importantes em seu ambiente e quais precisam ser corrigidos primeiro”, disse Akshat Tyagi, líder associado de prática da HFS Research. “Os fluxos de trabalho tradicionais criados em torno de painéis e triagem manual enfrentam esse volume. Um painel pode mostrar o backlog, mas não valida a descoberta, não avalia o impacto nos negócios nem ajuda a remediá-lo.”
O valor do Continuum, de acordo com Tyagi, “não é apenas mais detecção, mas usar IA para priorizar descobertas de risco, sugerir mitigações e apoiar ações mais rápidas, mantendo os humanos no controle de decisões de alto risco”.
Tomar medidas mais rápidas está a tornar-se cada vez mais importante à medida que os atacantes obtêm acesso a muitas das mesmas capacidades de IA que as empresas utilizam para acelerar o desenvolvimento de software e os testes de segurança, de acordo com Amit Chandak, diretor de análise da empresa de consultoria de TI Kanerika. “A lacuna entre uma falha divulgada e uma exploração funcional está diminuindo rapidamente de meses para horas”, disse ele.
