“O desenvolvimento orientado por especificações orienta as equipes para os resultados comerciais e técnicos corretos, enquanto a codificação de IA aumenta a velocidade, diz Christian Stano, CTO de campo da Anyscale. “O que importa é a interface onde o software de produção realmente é enviado, onde o foco deve resolver o verdadeiro gargalo: se os processos de revisão, a infraestrutura e as proteções podem acompanhar o ritmo. A principal métrica não é apenas a velocidade, mas se as equipes estão acelerando sem comprometer a confiabilidade ou acumulando dívidas técnicas ocultas.”
Hannes Hapke, diretor do Laboratório 575 da Dataiku, acrescenta: “Embora a codificação vibe comprima o tempo para a primeira demonstração, há grandes preocupações sobre dívida, segurança e auditabilidade. A orientação por especificações preserva a disciplina, mas adiciona sobrecarga, e a principal oportunidade é combinar ambos. Os CIOs precisam medir o impacto através do tempo de lançamento, taxas de bugs, frequência de refatoração e satisfação do desenvolvedor, não apenas velocidade”.
Não há dúvida de que a codificação por vibração e o SDD evoluirão, e há uma chance razoável de que as duas práticas convirjam para um ambiente generalizado de codificação de IA. Um exemplo é o Spec Kit do GitHub, que funciona com GitHub Copilot, Claude Code e Gemini CLI, e trata a escrita de especificações como um pré-requisito para vibração de codificação e geração de código.
