Construindo um analisador de conteúdo no Azure AI Foundry
Aqui você começa com uma amostra do conteúdo que deseja analisar. Carregue a sua amostra no Azure AI Foundry e o serviço irá sugerir modelos da sua própria biblioteca com base no seu documento. Escolha o mais apropriado e edite-o para adicionar seus próprios campos e tipos. É uma boa ideia adicionar descrições ao esquema editado para ajudar na depuração e oferecer suporte a outros desenvolvedores. Depois de salvar seu esquema personalizado, você poderá testar o analisador em uma seleção de documentos de amostra. Depois de salva, a ferramenta Azure AI Foundry cria seu analisador, pronto para uso. Isso gerará URLs de endpoint para adicionar ao seu código.
Os modelos de amostra são divididos em quatro categorias de conteúdo: texto, imagem, áudio e vídeo. Alguns, como gerenciamento de estoque de varejo ou gerenciamento de ativos de mídia, são específicos do setor, e a Microsoft provavelmente adicionará mais à medida que surgirem diferentes casos de uso. Se você já usou algum dos Serviços Cognitivos do Azure no passado, deverá achar isso muito mais fácil de usar, com suporte para documentos mais complexos e outros conteúdos.
Cada analisador é um pipeline por si só, processando entradas, extraindo conteúdo e fornecendo insights, bem como informações prontas para aplicação. O processo envolve mais do que o reconhecimento básico, e as ferramentas complementares do analisador de documentos oferecem mais recursos, incluindo a capacidade de reconhecer e processar códigos de barras e fórmulas matemáticas em documentos. O serviço processará conteúdo manuscrito e também tipo.
