As lacunas de como essas perguntas são respondidas levam ao tempo perdido, uma perda de confiança nos dados e uma confusão generalizada. Sem uma camada de métricas gerenciadas universalmente, os departamentos podem ficar desalinhados e medir a mesma métrica de maneira diferente. Em uma era de tomada de decisão de negócios orientada a dados, dados confusos ou inconsistentes podem levar a decisões danificadas incrivelmente errôneas.
Corrigir essas inconsistências pode ser um pesadelo. Primeiro, você precisa encontrar todos eles, espalhados por todas as suas fontes de dados, ferramentas de análise e consultas personalizadas. À medida que são reutilizados sem supervisão, as inconsistências crescem. Alterar a definição de lógica de negócios para todas as ferramentas, todo líder do departamento, sempre, significa que as equipes de dados perdem tempo de combate a incêndios, em vez de trabalhar em tarefas que agregam valor.
“Sua organização possui vários painéis. Também pode ter várias ferramentas de BI. Você realmente deseja definir a lógica de negócios para suas métricas todas as vezes em cada uma dessas saídas? E se a lógica mudar à medida que o negócio crescer? Isso aumenta as chances de uma instância que está sendo um pouco de fora ou desativado por um tempo que se depara e toma uma decisão”, a decisão de uma decisão.
