O BMW Group fornece um exemplo operacional mais reconhecível. A Microsoft afirma que o Azure ajudou a BMW a tornar a entrega e análise de dados de veículos 10 vezes mais rápida, reduzindo o tempo de entrega para insights de engenharia de dias para horas ou minutos. Audi adiciona um exemplo de implantação de IA. Ela usou o Azure AI Foundry, o Azure App Service e o Azure Cosmos DB para lançar um assistente de RH seguro em duas semanas e está estendendo a mesma estrutura para oito agentes adicionais em toda a empresa. Levi Strauss & Co. oferece outro ângulo. Ela consolidou nove sistemas ERP no Azure, relatou uma melhoria dupla na latência e uma melhoria de 60% no IOPS e agora usa o Fabric IQ para relatórios de custos em toda a empresa. Esses são os tipos de provas que conectam a arquitetura da plataforma ao tempo, custo, produtividade e qualidade da decisão.
A interoperabilidade é importante em todo o patrimônio empresarial
A Microsoft está em um mercado com Snowflake, AWS, Google Cloud, Oracle e outros, cada um com diferentes pontos fortes em infraestrutura, bancos de dados, análises, abertura e IA. O Databricks também desempenha um papel importante, mas a conexão é diferente porque o Azure Databricks é fornecido como um serviço primário diretamente no Azure. A maioria das grandes empresas permanecerá heterogénea, tornando a interoperabilidade, a governação entre plataformas e a modernização incremental centrais para a estratégia.
A oportunidade é tornar a plataforma de dados da Microsoft útil em todo o conjunto de sistemas que os clientes já utilizam. A maioria das empresas não começa do zero, por isso o valor está em ajudá-las a conectar, governar e modernizar ao longo do tempo, sem forçar tudo em um só lugar.
