Os agentes de IA não são software com entradas bem definidas e saídas determinísticas. Suas funções incluem conectar modelos de linguagem com fontes de dados corporativas e integrá -los aos fluxos de trabalho. Muitas organizações estão usando agentes incorporados em CRM, ERP e outros sistemas de fluxo de trabalho dos funcionários, enquanto algumas empresas estão experimentando experiências com clientes de IA.
A velocidade da implantação é preocupante a muitos especialistas, que temem que a pressa faz desperdício, cria riscos de segurança e pode resultar na montagem da dívida técnica. Em outra pesquisa, 82% dos profissionais da nuvem concordaram que a IA estava alimentando a complexidade e os gastos em nuvem e 45% disseram que não estavam otimizando suficientemente o uso da nuvem relacionado à IA.
“As empresas que se apressam em implantar agentes de IA, especialmente por meio de LLMs públicos, lapsos éticos de risco, saídas tendenciosas, exposição a dados, violações regulatórias e gastos desperdiçados com pouca ou nenhum resultado comercial ou valor”, diz Raj Balasundaram, vice -presidente global de inovações de IA da Verint. “Os erros comuns incluem empurrar modelos não vetidos para a produção, expondo dados confidenciais a plataformas de terceiros e falta de observabilidade para rastrear desempenho, justiça ou conformidade”.
