Por que os agentes da IA são adequados para esta nova era de aprendizado?
Embora os LLMs sejam ótimos em coletar e digerir informações operacionais, os agentes da IA que aprendem com a experiência podem agir e reagir ao resultado de uma ação e depois aprender com suas consequências. Em um contexto de gerenciamento de operações, isso também permite que o agente tente opções alternativas de remediação com base nos sinais que recebe.
O treinamento baseado em experiência para agentes de IA oferece forte potencial porque permite que os agentes atuem de forma autônoma em situações do mundo real, guiadas por recompensas que emergem do meio ambiente. No contexto do gerenciamento de operações, isso significa que os agentes podem aprender com incidentes anteriores, eventos, bilhetes de clientes, métricas e logs de aplicativos e infraestrutura, bem como quaisquer outras métricas disponibilizadas para eles.
Embora os ciclos de hype modernos exijam resultados rápidos, grande parte da promessa dos agentes da IA reside na maneira como eles melhorarão o gerenciamento de operações ao longo do tempo. Dado o tempo suficiente e os dados de treinamento, o agente da IA poderá planejar ações e prever suas consequências no ambiente – prevendo a recompensa – muito melhor que um humano. Isso permitirá que as organizações minimizem a intervenção humana nas operações digitais, liberando-as para se concentrar no trabalho de inovação de maior valor.
