A verdadeira vantagem, porém, não está na economia simbólica. Está no custo do defeito. Menos horas de desenvolvedor gastas no diagnóstico de resultados de IA incorretos. Menos ciclos de controle de qualidade gastos na captura de regressões que um modelo de geração inicial produz estocasticamente. Menos incidentes de produção quando os defeitos escapam completamente da pilha de guarda-corpos. Um componente pré-construído e certificado absorve esses custos uma vez, no momento da construção. Cada aplicativo que o utiliza herda a economia. Isto representa um retorno composto sobre o investimento em qualidade – o oposto do crescimento linear dos custos que caracteriza o processo de gerar e verificar.
Certificado pela construção vs. verificado por testes
Para as empresas que operam em indústrias regulamentadas, tais como serviços financeiros, cuidados de saúde, governo e seguros, as implicações de conformidade do modelo de montagem merecem atenção especial.
Um modelo gerar primeiro produz um artefato de conformidade que diz, em essência: “Geramos este código, depois o testamos e os testes foram aprovados”. Essa é uma postura de conformidade válida. Também é frágil. Depende da integridade do conjunto de testes, do rigor do processo de revisão e da suposição de que cada geração executada será submetida ao mesmo padrão de escrutínio. Dado que 29% do código assistido por IA já está a fundir-se sem revisão, essa suposição está sob tensão visível.
