Ecoando Chandak, o consultor independente David Linthicum disse que as empresas continuam a lutar com desvios de implantação, resposta a incidentes, verificações de conformidade e análise de causa raiz em dados e propriedades de IA cada vez mais fragmentados.
Esses desafios, repetiu Victor Coimbra, CTO da empresa de consultoria de TI Artefact, são agravados pelo surgimento de ferramentas de codificação de agentes que aceleram o desenvolvimento de ativos, como pipelines de aprendizado de máquina e modelos que precisam de “babá”.
Essa carga de manutenção acarreta um custo de produtividade significativo, disse Robert Kramer, sócio-gerente da KramerERP, observando que atividades como gerenciamento de infraestrutura, ambientes de implantação, processos de suporte e fluxos de trabalho operacionais consomem tempo sem criar diretamente valor comercial.
