Fazendo as perguntas erradas à IA
A Menlo Ventures entrevistou recentemente mais de 600 empresas para avaliar a adoção da IA. Talvez sem surpresa, o desenvolvimento de software está no topo da lista de casos de uso, com 51% de adoção entre os pesquisados. Isso faz sentido porque o ChatGPT e outras ferramentas oferecem acesso rápido à documentação do desenvolvedor, como descobriu Gergely Orosz. Os desenvolvedores deixaram de fazer perguntas no Stack Overflow e passaram a encontrar as mesmas respostas por meio do GitHub Copilot e outras ferramentas. No entanto, GenAI pode não ser uma opção tão boa para resolver outras tarefas empresariais.
Isso ocorre porque, em última análise, genAI não trata realmente de máquinas. Trata-se de pessoas e, especificamente, das pessoas que rotulam os dados. Andrej Karpathy, parte da equipe fundadora da OpenAI e ex-diretor de IA da Tesla, observa que quando você faz uma pergunta a um LLM: “Você não está perguntando a alguma IA mágica. Você está perguntando a um rotulador de dados humano”, aquele “cuja essência média foi destilada com perdas em copos de tokens estatísticos que são LLMs”. As máquinas são boas em vasculhar muitos dados para encontrar respostas, mas talvez seja apenas uma versão mais sofisticada de um mecanismo de busca.
Isso pode ser exatamente o que você precisa, mas também pode não ser. Em vez de optar por “a resposta é genAI”, independentemente da pergunta, faríamos bem em ajustar melhor como e quando usamos genAI. Novamente, o desenvolvimento de software é um bom uso da genAI no momento. Ter ChatGPT escrevendo seu artigo de liderança inovadora no LinkedIn, entretanto, pode não ser. (Uma análise recente descobriu que 54% das postagens de “liderança inovadora” do LinkedIn são geradas por IA. Se não vale a pena dedicar seu tempo para escrevê-las, não vale a pena dedicar seu tempo para lê-las.) O hype irá desaparecer, como escrevi , deixando-nos algumas áreas-chave nas quais a inteligência artificial ou a genAI podem ajudar absolutamente. O truque é não se deixar levar por esse entusiasmo e, em vez disso, concentrar-se em encontrar ganhos significativos através da tecnologia.
