Para os construtores de IA, os dados frescos são tudo, ele disse, e as APIs do raspador de resultados do agente de pesquisa herdado (SERP) são “obsoletos, restritivos ou fechados”. As empresas gastam milhares de dólares por mês em raspadores da web para contornar isso.
Existem “razões convincentes” pelas quais os desenvolvedores estariam interessados na API de pesquisa da Perplexity, concordou Thomas Randall, diretor de pesquisa do Info-Tech Research Group. Eliminar rastejamento, desduplicação, classificação e permanecendo em conformidade com o robots.txt (que instrui os robôs o que eles podem e não podem acessar) pode fornecer um “grande elevador” para os desenvolvedores.
“A solução da Perplexity promete abstrair isso”, disse ele, descrevendo um “nicho plausível”, onde a API de pesquisa pode se tornar a camada de recuperação do Modelo de Linguagem Grande (LLM) padrão para startups e ferramentas internas, especialmente se ela se integre às APIs dos modelos populares.
