De qualquer forma, a maioria das cargas de trabalho empresariais não reside na fronteira. Extração, resumo, classificação, comparação de documentos e atendimento ao cliente geralmente funcionam perfeitamente bem com modelos menores e mais baratos. A proposta da OpenAI para o trio de modelos GPT-5.6 não é simplesmente que Sol é melhor. É que Terra e Luna oferecem diferentes combinações de inteligência, latência e custo. Luna, o nível mais barato, quase iguala o desempenho máximo da geração anterior por menos da metade do custo estimado, de acordo com a OpenAI.
A questão prática, claro, é por onde começar. Uma empresa não pode testar todos os modelos, todas as configurações de raciocínio e todas as faixas de preços antes de realizar qualquer trabalho. Então aqui vai meu conselho (que não sigo em meu próprio trabalho, mas não estou definindo a estratégia empresarial e posso ser um pouco insensível a preços). Comece com o modelo mais barato e confiável que pareça capaz de realizar a tarefa. Forneça um conjunto representativo de exemplos reais e, antes de começar a testar, defina o que é considerado bom o suficiente. Se passar, pare. Se falhar, suba de nível ou experimente um modelo com pontos fortes mais adequados ao trabalho.
Isso parece quase ofensivamente simples, mas inverte a maneira como muitas pessoas, inclusive eu, usam esses produtos. Começamos com o modelo maior porque temos medo do que podemos perder. As empresas deveriam começar por baixo e exigir provas antes de pagar por mais informações.
