Gerenciamento e desenvolvimento estratégico de habilidades: Khandabattu disse que o gerenciamento e o desenvolvimento de habilidades são centrais para as responsabilidades de um líder. “Os líderes de engenharia de software devem aumentar suas equipes em grandes modelos de idiomas (LLMS), engenharia rápida e muito mais, para que possam enfrentar novos desafios”. Eles também devem colaborar com os departamentos de recursos humanos para desenvolver programas de treinamento de IA personalizados.
Cultivar uma cultura de aprendizado: A promoção de programas de aprendizado ágil pode levar a melhores resultados comerciais, funcionários mais adaptáveis e um plano proativo para atender aos requisitos de habilidades em evolução, de acordo com Khandabatt. “A idéia é desenvolver as habilidades Genai de cada funcionário antes da demanda”.
Estabelecendo novas políticas de ética: Para implementar políticas claras de ética de IA, os líderes de engenharia de software devem definir responsabilidades nos ciclos DevOps, DataOps e ModelOps. Khandabattu disse que o papel crítico das equipes jurídicas e de segurança nesses esforços. “Há uma clara necessidade de coordenar essas atividades multifuncionais, garantindo a responsabilidade e as transferências suaves. As equipes legais e de segurança também devem estar envolvidas nesses esforços”.
