O Google aprimorou seu kit de ferramentas de IA generativa responsável para construir e avaliar modelos abertos de IA generativa, expandindo o kit de ferramentas com marca d’água para conteúdo de IA e com recursos imediatos de refinamento e depuração. Os novos recursos são projetados para funcionar com qualquer modelo de linguagem grande (LLMs), disse o Google.
Anunciados em 23 de outubro, os novos recursos suportam os modelos Gemma e Gemini do Google ou qualquer outro LLM. Entre os recursos adicionados está a marca d’água SynthID para texto, que permite aos desenvolvedores de aplicativos de IA colocar marcas d’água e detectar texto gerado por seu produto de IA generativo. SynthID Text incorpora marcas d’água digitais diretamente em texto gerado por IA. É acessível através do Hugging Face e do Responsible Generative AI Toolkit.
Também é apresentada uma biblioteca de alinhamento de modelo que ajuda os desenvolvedores a refinar os prompts com suporte de LLMs. Os desenvolvedores fornecem feedback sobre como gostariam que os resultados do seu modelo mudassem, seja “como uma crítica holística ou um conjunto de diretrizes. Em seguida, eles podem usar o Gemini ou um LLM preferido para transformar o feedback em um prompt que alinhe o comportamento do modelo com as necessidades e políticas de conteúdo do aplicativo. A biblioteca Model Alignment pode ser acessada no PyPI.
