Quais são os do DOS e o que não estimam os geradores de código de IA?
As principais equipes do DevOps criam bases de conhecimento imediatas para ensinar as melhores práticas e ilustrar como melhorar o código gerado pela IA iterativamente. Abaixo estão algumas recomendações para solicitar geradores de código.
- Michael Kwok, Ph.D., vice -presidente da IBM Watsonx Code Assistant e Diretor do Laboratório da IBM Canadá, diz: “Ao solicitar a IA, seja claro e específico, evite a imprecisão e refine itene.
- Whiteley, CEO da Coder, sugere: “Os melhores desenvolvedores abordam um aviso ao entender completamente o problema e exigir o resultado antes de aprovar ferramentas assistidas por genai. O prompt errado pode resultar em mais tempo solucionando problemas do que vale a pena”.
- Reddy, da Pagerduty, diz: “O pedido está se tornando uma das habilidades de engenharia principal mais importantes em 2025. As melhores solicitações são claras, iterativas e restritas. O que promove bem é a nova depuração – revela sua clareza de pensamento”.
- Rahul Jain, CPO da PENDO, diz: “Seja você um desenvolvedor sênior validando protótipos ou um desenvolvedor júnior experimentando avisos, a chave está aterrando a saída de IA em dados de uso do mundo real e testes rigorosos. O futuro do desenvolvimento está no emparelhamento da IA com o profundo insight do produto para garantir o que é realmente enviado.” ”” ”” ””
- Karen Cohen, diretora de gerenciamento de produtos da Apiiro, diz: “Os desenvolvedores devem tratar a produção de IA como uma entrada não confiável – criando instruções precisas, evitando solicitações vagas e aplicando revisões profundas além das varreduras básicas”.
Como os desenvolvedores devem revisar e testar o código gerado pela IA?
Os desenvolvedores são mal aconselhados para incorporar o código gerado pela IA diretamente em suas bases de código sem validar e testá-lo. Embora a IA possa gerar código mais rápido que os desenvolvedores, é menos provável que tenha o contexto completo das necessidades comerciais, expectativas do usuário final, regras de governança de dados, critérios de aceitação não funcionais, não-negotiáveis de desenvolvimento e outros requisitos de conformidade.
“Os desenvolvedores devem revisar o código gerado pela IA para adesão aos padrões de codificação, considerações de segurança e qualidade geral do código”, diz Edgar Kussberg, gerente de produtos de grupo da SONAR. “Tools like static analyzers, when used from the very beginning of the SDLC, will check the code directly from the IDE and will help avoid code quality issues from slipping into the code. Development teams should also consider integrating security practices such as SAST (static application security testing) into the code generation process, conducting regular security assessments, and leveraging automated security tools to identify and address manual and AI-generated code vulnerabilities.”
