Aperte o cinto, a revolução da IA atingiu o limite!!!
Exceto, é claro, que isso não aconteceu e não acontecerá tão cedo, apesar do que você leu em incontáveis editoriais de tirar o fôlego. Não é que a IA não seja importante ou que não tenha potencial para mudar tudo. É e acontece, mas simplesmente não vai acontecer tão rápido quanto pensamos.
A razão são as pessoas. São sempre pessoas.
A arrogância das previsões
Jornal de Wall Street o colunista Christopher Mims nos lembra disso em sua última coluna. Ele diz que todos nós somos vítimas do “erro muito comum do determinismo tecnológico – a falácia de que tudo o que é necessário para que a próxima grande coisa transforme as nossas vidas é que ela seja inventada”.
Penso nos artigos que escrevi sobre como o desktop está morto (por que não usaríamos nossos smartphones para tudo?), ou como o Linux iria erradicar completamente o Windows. Suspeito que fiz mais coisas erradas do que certas, pelo menos em termos de grandes previsões sobre o futuro.
O problema desse futuro é que as pessoas vivem lá e nós desaceleramos as coisas.
Mims diz: “O que mais frequentemente impede a adoção em massa de uma tecnologia é a nossa humanidade” porque “uma nova tecnologia tem que se ajustar ao conjunto peculiar, imprevisível e nada racional de predileções, necessidades e preconceitos residentes em todos os países”. nós.” Passe por qualquer empresa hoje em dia e eles todos dizem que eles são “orientados por dados” e operam com base em “insights acionáveis” desses dados. Enquanto isso, no mundo real, tendemos a ser orientados pelos dados até que os dados entrem em conflito com o nosso instinto, o que estudos vêm descobrindo há anos.
Na semana passada, Jan Lieke saiu da OpenAI porque, entre outras coisas, temia que “a cultura e os processos de segurança tivessem ficado em segundo plano em relação aos produtos brilhantes” na OpenAI, mesmo com os riscos sendo grandes. “Construir máquinas mais inteligentes que as humanas é uma tarefa inerentemente perigosa”, alerta. Aqueles de nós que usaram o ChatGPT da OpenAI recentemente talvez possam compartilhar algumas palavras de conforto: Não se preocupe. Não estamos nem perto da inteligência artificial geral (AGI), por meio da qual as máquinas são capazes de pensar de verdade. E mesmo que estivéssemos, estaríamos a décadas de um mundo onde as pessoas confiassem na IA o suficiente para permitir que ela fizesse qualquer coisa por nós. Caramba, a maioria de nós dificilmente permitirá que assistentes de voz com tecnologia de IA, como Siri ou Alexa, façam muito mais do que definir temporizadores de cozinha para nós.
Aqueles que temem que as máquinas assumam o controle em breve deveriam passar mais tempo com as pessoas. As pessoas desaceleram as coisas. Esse também é provavelmente um fator-chave por trás do primeiro ponto de Mims: a disrupção é superestimada.
Revoluções lentas
Como observa Mims: “O ídolo mais adorado em toda a tecnologia – a noção de que qualquer novato suficientemente ágil pode derrotar concorrentes maiores, mais lentos e esclerosados – provou ser falso”. Passei décadas argumentando que o código aberto iria derrubar o software proprietário (não o fez) e que esta ou aquela startup acabaria com as grandes tecnologias (não o fizeram). Sim, vimos mudanças reais em coisas como o mercado de bancos de dados, mas nunca na velocidade que eu e outros esperávamos ou esperávamos.
Novamente, o motivo são as pessoas.
Além disso, os processos por trás dessas pessoas. Na TI empresarial, por exemplo, a mudança acontece lentamente porque cada decisão tecnológica é, em última análise, uma decisão pessoal. Por exemplo, podemos escrever todos os blogs que quisermos sobre como o devops fundiu desenvolvimento e operações, mas ainda é verdade que a maioria das empresas, na maioria das vezes, tem equipes diferentes executando essas tarefas. Podemos falar sobre o fim de várias linguagens de programação (Cobol!), mas enquanto os aplicativos rodarem nesse código, haverá alguém contratado para manter o sistema – para sempre.
Considere a realidade de que a AWS é hoje um negócio de US$ 100 bilhões por ano, mas ainda é um erro de arredondamento no mercado geral de TI. A nuvem representa centenas de milhões de gastos com TI, mas a grande maioria dos dólares corporativos de TI atendem cargas de trabalho locais. Isso está mudando, mas lentamente. Por que? Porque as pessoas implementaram esses aplicativos locais e continuarão a mantê-los por muitos anos. Da próxima vez que você achar que a IA mudará as coisas da noite para o dia, lembre-se de que a nuvem começou com o lançamento da AWS em 2006, mas aqui estamos, 18 anos depois, e a maioria dos aplicativos ainda está no local.
Tudo isso não quer dizer que coisas como a IA não estejam mudando o mundo. Eles são. Mas a velocidade dessa mudança leva tempo porque há pessoas envolvidas. Isso não é ruim. É apenas uma questão de fazer a tecnologia funcionar para a humanidade.
