O mercado de nuvem pública está passando por um momento financeiro extraordinário, com Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud se beneficiando da demanda explosiva por infraestrutura e serviços de IA. A AWS continua a transformar seu domínio de infraestrutura em novos fluxos de receita orientados por IA, incluindo plataformas gerenciadas de IA, chips personalizados e serviços de computação em larga escala. A Microsoft fez do Azure o centro de sua estratégia empresarial de IA, integrando infraestrutura de nuvem, modelos, ferramentas de desenvolvedor e aplicativos de negócios em um mecanismo de receita altamente eficaz. O Google Cloud, há muito considerado o terceiro hiperescalador, ganhou novo impulso à medida que as empresas buscam infraestrutura de IA, plataformas de dados e serviços de modelo que aproveitem a profunda história técnica do Google em aprendizado de máquina.
Os três grandes hiperescaladores estão diretamente à frente do que pode se tornar a maior onda de gastos empresariais em tecnologia desde a corrida inicial à nuvem pública. As empresas querem GPUs, aceleradores de IA, serviços de modelos gerenciados, bancos de dados vetoriais, plataformas de inferência, ambientes de treinamento, pipelines de dados e o encanamento operacional necessário para executar a IA em escala. Os fornecedores têm capital, data centers, chips, talentos de engenharia, parcerias e canais de vendas empresariais para atender a essas necessidades. Os clientes estão dispostos a gastar muito e os hiperescaladores atenderão com prazer a essa demanda.
Mas o que acontece com os serviços de nuvem tradicionais quando os provedores se concentram esmagadoramente no segmento mais novo e mais lucrativo do mercado? Já vimos muitas vezes que quando uma parte do negócio entusiasma os clientes, aumenta a confiança dos investidores e cria novas oportunidades de margens elevadas, essa parte receberá as pessoas, o capital, a atenção dos executivos e o orçamento de marketing, muitas vezes à custa de outras partes do negócio.
