Em um movimento que poderia redefinir como a IA generativa pode ser usada pelas empresas sem a atual ambiguidade sobre sua capacidade de escalar e interoperável entre sistemas de negócios, a LF AI & Data Foundation anunciou o lançamento da Plataforma Aberta para IA Empresarial (OPEA) em colaboração com diversas empresas de tecnologia.
O objetivo é liderar o desenvolvimento de sistemas GenAI abertos, robustos, multi-provedores e combináveis que sejam flexíveis, escaláveis e de nível empresarial. Os figurões da tecnologia que apoiam a iniciativa incluem Intel, VMWare, Red Hat, SAS, Cloudera, MariaDB Foundation, Anyscale e Datastax. A LF AI & Data Foundation está convidando e esperando que mais membros se juntem ao movimento.
“A OPEA irá desbloquear novas possibilidades em IA ao criar uma estrutura detalhada e combinável que está na vanguarda das pilhas de tecnologia”, disse Ibrahim Haddad, diretor executivo da LF AI & Data em um comunicado, destacando o foco da OPEA no desenvolvimento de modelos abertos, modulares padronizados pipelines e suporte para vários compiladores e conjuntos de ferramentas. “Esta iniciativa é uma prova da nossa missão de impulsionar a inovação e a colaboração de código aberto nas comunidades de IA e de dados sob um modelo de governança neutro e aberto”, disse Haddad.
“Sistemas de IA abertos e multi-provedores como o OPEA oferecem oportunidades interessantes para impulsionar a inovação e o valor dentro da estratégia de IA da nossa organização”, disse Saurabh Gugnani, chefe global de defesa cibernética e segurança de aplicações da empresa holandesa de conformidade TMF Group. “Ao aproveitar essas iniciativas, podemos acessar um ecossistema diversificado de tecnologias, ferramentas e conhecimentos de IA de vários fornecedores. Com acesso a uma ampla gama de tecnologias e soluções de IA, podemos permanecer na vanguarda da inovação. Podemos explorar e adotar os mais recentes avanços em IA, incluindo novos algoritmos, modelos e técnicas, para aprimorar nossos produtos e serviços.”
Este é um desenvolvimento interessante, como vimos no passado, bem como como as plataformas de código aberto deram a muitas empresas liberdade para desenvolver as suas próprias soluções muito especializadas, disse Faisal Kawoosa, analista-chefe e fundador da empresa de pesquisa tecnológica Techarc. “Na GenAI também esperamos que essa fase comece. Por exemplo, onde uma empresa de tecnologia jurídica pode desenvolver soluções GenAI especializadas para a fraternidade jurídica que fornecerão informações detalhadas e confiáveis sobre questões jurídicas.”
Desafios que a OPEA pretende enfrentar
Atualmente, a maioria dos sistemas GenAI responde a consultas e executa tarefas com base nos dados em que são treinados, levantando questões sobre a sua capacidade de escalar e operar. A falta de padronização e regulamentação é outro desafio relacionado à implantação da GenAI nas empresas.
“A OPEA pretende resolver este problema colaborando com a indústria para padronizar componentes, incluindo estruturas, projetos de arquitetura e soluções de referência que demonstrem desempenho, interoperabilidade, confiabilidade e prontidão de nível empresarial”, disse LF AI & Data Foundation.
Nos últimos tempos, o modelo Retrieval-Augmented Generation (RAG) tem ganhado força entre a IA empresarial pela sua capacidade de extrair valor significativo dos repositórios de dados existentes, uma vez que a sua base de conhecimento pode ir além dos dados treinados.
“RAG é a abordagem mais importante para permitir que o LLM acesse os pipelines de dados corretos e relevantes para melhorar a qualidade da IA e a experiência do usuário. Este é um grande gargalo devido aos pipelines de dados proprietários fechados e difíceis de integrar, especialmente no espaço empresarial”, disse Neil Shah, vice-presidente de pesquisa e parceiro da Counterpoint Research. “Portanto, é ótimo ver a LF e as principais partes interessadas do setor se unirem para reduzir as complexidades da recuperação de dados e projetar uma abordagem mais aberta, flexível e modular por meio da OPEA.”
A padronização e a abertura de tais estruturas são fundamentais para a adoção da GenAI nas empresas, destacou Shah.
A Intel, um parceiro crítico da LF AI & Data nesta iniciativa, ressaltou a importância da OPEA na abordagem dos pontos críticos da adoção e expansão do RAG. “A Intel está na vanguarda da incubação do desenvolvimento de código aberto para construir uma infraestrutura aberta confiável e escalável que permite a heterogeneidade e fornece uma plataforma para a inovação dos desenvolvedores”, disse Melissa Evers, vice-presidente do Grupo de Engenharia de Software e gerente geral de estratégia para execução da Intel, em um comunicado. . “Também definirá uma plataforma para as próximas fases da inovação dos desenvolvedores que aproveitará o potencial de geração de valor que a IA pode trazer para as empresas e para todas as nossas vidas”.
Gugnani, da TMF Groups, disse que a iniciativa OPEA da LF AI & Data e outros gigantes da indústria resolveria os cinco principais desafios das empresas – aumentar a flexibilidade e escalabilidade, promover a colaboração, oferecer tecnologias de ponta e impulsionar a relação custo-benefício.
