A JFrog lançou a JFrog ML, uma solução MLOPS projetada para trazer as melhores práticas do DevOps para construir, implantar, gerenciar e monitorar os fluxos de trabalho da IA/ML.
A empresa disse que, ao emparelhar práticas para o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com processos tradicionais de devSecops, as organizações podem permitir que as equipes de desenvolvimento, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina construam aplicativos de IA prontos para empresas, garantindo que os modelos sejam perfeitamente implantados, protegidos e mantidos. O JFrog ML é a primeira adição à plataforma JFrog resultante da aquisição Qwak.ai da empresa, anunciada em junho de 2024.
Anunciado em 4 de março, a JFrog ML ajuda a superar os desafios da complexidade do desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, apresentando uma estrutura estruturada projetada para apoiar uma organização inteira e garantir que os modelos sejam promovidos a partir de estágios experimentais, disse Jfrog. O JFROG ML aproveita o Artefato Artefático JFrog e o repositório de modelos e integra -se às tecnologias de IA abraçando o rosto, o Amazon Sagemaker, o Databricks ‘MLFlow e o Nvidia Nim.
