No entanto, GPUs não são tudo isso. Como já apontei aqui muitas vezes, GPUs podem estar superprojetando sistemas de IA quando CPUs comoditizadas fariam muito bem. De fato, vejo um futuro em que GPUs não serão discutidas. Em vez disso, elas apenas serão incorporadas às arquiteturas de IA. Não tenho certeza do por que focamos tanto nessa parte da arquitetura de IA em primeiro lugar.
O potencial da computação quântica
A computação quântica, embora promissora, ainda está principalmente no reino do potencial futuro. A indústria está avançando em direção a qubits mais avançados e maior estabilidade. No entanto, a utilidade prática desses avanços permanece no horizonte para muitas organizações. Esse cronograma, juntamente com a curva de aprendizado íngreme e o investimento necessário, posicionou a computação quântica como uma tecnologia de evolução mais lenta em comparação à IA.
Além disso, as ofertas quânticas atuais, frequentemente acessadas por meio de plataformas de nuvem, ainda são principalmente experimentais. Elas exigem conhecimento especializado para alavancar efetivamente, enquanto GPUs integradas a serviços de nuvem podem ser prontamente usadas para escalar operações de IA existentes com barreiras de entrada relativamente menores.
