Picks top para leitores de Python no infoworld
Fazer Python mais rápido não será fácil, mas valerá a pena
A maleabilidade e o dinamismo de Python o tornam poderoso, mas também muito difícil de acelerar. Aqui está uma olhada em algumas das maneiras pelas quais os desenvolvedores estão trabalhando para tornar o Python mais rápido de dentro.
Entenda o novo formato de arquivo de bloqueio do Python
Os arquivos de bloqueio para dependências do projeto estão ausentes há muito tempo no Python, mas isso está prestes a mudar. Aqui está o que você precisa saber sobre o uso do novo formato de arquivo de bloqueio comum em seus projetos Python.
O poder das instalações editáveis de pacote do Python
Deseja desbloquear uma nova superpotência para trabalhar com pacotes Python? Veja como instalar um pacote, editar alterações na fonte e ter as alterações aparecer automaticamente onde quer que seja instalado.
Explorando novos recursos no Cython 3.1
A próxima versão da ferramenta de compilação Python-C-C ainda não está fora, mas você pode começar todos os seus novos recursos poderosos, incluindo suporte à compilação de thread/não-GIL de thread/não-GIL da Python.
Mais boas leituras e atualizações de Python em outros lugares
O código Python é sensível ao cache da CPU?
Você pode pensar que o Python é muito alto para os caches da CPU importarem, mas a pesquisa de Lukas Atkinson revela algo diferente.
Nvidia adiciona suporte nativo ao python ao CUDA com Cuda.core
Esta última adição ao CUDA Toolkit da NVIDIA permite conectar diretamente ao CUDA em sistemas suportados com uma única instalação PIP. (Veja também a discussão na nova pilha.)
Como correr Pytorch nas compilações de python de thread livre
Veja como obter uma inferência mais rápida pelos modelos Pytorch – e por uma ordem de magnitude neste caso! É tudo graças à nova construção “sem-Gil” do Python.
Apenas por diversão: Como o código C se torna montagem
Nem sempre é óbvio como o C Maps deve montar, mas esse mergulho profundo no sistema de compiladores Clang/LLVM o levará até lá.
