A integração de ofertas de dados e IA na AWS e no Azure, no entanto, levanta questões importantes sobre como irão adaptar as suas parcerias com players como Snowflake e Databricks, disse Gupta: “Essas empresas, antes centrais nos esforços de unificação de dados, agora enfrentam uma concorrência crescente de as ofertas integradas dos dois gigantes da nuvem.”
Embora muitos fornecedores de tecnologia pareçam estar convergindo para a mesma estratégia de unificação, Henschen da Constellation disse que a AWS está um passo à frente do Google, Microsoft, Databricks e outros. O Fabric da Microsoft e o BigQuery do Google têm capacidades semelhantes de desenvolvimento de modelos de IA, disse ele, mas ainda não possuem as capacidades de desenvolvimento de IA generativa integradas do SageMaker.
Por outro lado, Jason Andersen, da Moor Insights and Strategy, vê as intenções da AWS com o SageMaker de forma diferente. Embora em alto nível a nova versão do SageMaker possa se assemelhar ao Fabric, a AWS pretende oferecer uma experiência consistente para todo o ciclo de vida dos dados, desde os dados até o desenvolvimento do modelo, disse ele, comparável a uma plataforma de desenvolvedor que oferece ferramentas para gerenciar todo o desenvolvimento de software. vida útil.
