O que queremos dizer com “nuvem híbrida” sempre precisou ser esclarecido para a indústria de nuvem. Uma vez definida como uma nuvem privada emparelhada com uma nuvem pública, agora é uma solução abrangente para qualquer sistema que não seja uma nuvem pública trabalhando em conjunto com uma nuvem pública.
As nuvens híbridas se tornaram o grito de guerra de todas as empresas de hardware e software que buscam permanecer relevantes. Eles não podem se dar ao luxo de construir uma nuvem pública com bilhões de dólares em adesão. No entanto, eles podem vender sistemas que funcionam com nuvens públicas, uma forma barata de modernizar a sua tecnologia de 20 anos.
GenAI muda tudo
O interesse na IA generativa está a empurrar mais empresas para nuvens híbridas. Na maioria dos casos, as empresas procuram aproveitar seus dados para treinamento onde eles existem, o que normalmente é no data center, colo ou provedor de serviços gerenciados da empresa. É claro que é muito mais conveniente usar genAI de provedores de nuvem pública, então acabamos compartilhando dados de treinamento com um provedor de nuvem pública, criando assim uma nuvem híbrida.
É claro que raramente você encontrará um único provedor de nuvem pública em uma combinação de nuvem híbrida. A maioria das nuvens híbridas são multicloud, usando mais de um provedor de nuvem pública. Isso adiciona complexidade. Você pode ter dados de treinamento residentes em sistemas de computação de ponta, dispositivos IoT ou até mesmo em outros provedores de nuvem ou de dados. Você está certo ao dizer que isso parece uma bagunça vasta e complexa.
A desvantagem mais significativa desses tipos de implantações é o desempenho fraco. Muitas vezes posso atribuir isso a questões de engenharia, não ao fato de ser uma nuvem híbrida. Problemas de engenharia e arquitetura são fáceis de diagnosticar, mas difíceis e caros de corrigir, especialmente depois que o sistema está em produção.
Alto desempenho, alta complexidade
A complexidade dos ambientes híbridos exige uma engenharia de desempenho meticulosa para garantir a eficiência operacional. Vamos nos aprofundar no labirinto da engenharia de desempenho nas arquiteturas de nuvem híbrida e chegar à essência dos problemas.
Por que existe um problema de desempenho em primeiro lugar? O fascínio fundamental das nuvens híbridas reside na sua capacidade de fornecer às empresas uma solução personalizada para diversas necessidades computacionais e de armazenamento. No entanto, as complexidades envolvidas no gerenciamento de sistemas díspares que operam em ambientes diferentes exigem uma abordagem de engenharia de desempenho que seja proativa e sistêmica.
Como você projeta sua nuvem híbrida corretamente na primeira vez? Aqui estão algumas questões importantes a serem consideradas:
A engenharia de desempenho começa com objetivos claros e mensuráveis, alinhados com os resultados do negócio. Os principais indicadores de desempenho (KPIs), como tempos de resposta, rendimento e disponibilidade do sistema, devem ser definidos, e essas metas devem interligar-se perfeitamente com as expectativas do usuário e os acordos de nível de serviço (SLAs).
Sem métricas, como você sabe que tem um problema de desempenho? Muitas vezes ouço: “Eu sei quando vejo”. Isso não é bom o suficiente. É melhor ter objetivos claros e mensuráveis, escritos e compreendidos pelos engenheiros, arquitetos e usuários.
A arquitetura é fundamental para determinar a excelência do desempenho. Selecionar a combinação certa de serviços e projetar para redundância, distribuição de carga e tolerância a falhas é essencial. Isso é complementado pelo uso de padrões de design focados no desempenho, como microsserviços. Ou pode implementar mecanismos robustos de cache para facilitar a recuperação mais rápida de dados.
A maioria dos problemas de desempenho pode ser atribuída a uma arquitetura deficiente, até mesmo à implantação de uma pilha de tecnologia que custa mais do que deveria e piora o desempenho. Estou olhando para você, qualquer arquiteto que continua implantando a mesma configuração de tecnologia, independentemente do problema que deseja resolver. Isto não funciona dessa forma.
Uma implantação robusta de nuvem híbrida passa por diversos protocolos de testes antes da implantação. Desde testes unitários e de carga até testes de estresse e absorção, cada camada da pilha de nuvem é verificada para suportar a carga atual e os possíveis desafios de escalabilidade. Ferramentas e estruturas automatizam testes, simulam o comportamento do usuário e garantem que a infraestrutura em nuvem possa resistir e funcionar sob diversas condições.
Uma vez implantado, o sistema de nuvem híbrida entra em uma fase de observabilidade perpétua. As ferramentas de monitoramento de desempenho reúnem dados em tempo real durante toda a implantação, facilitando ações imediatas em questões emergentes. AIops e serviços similares fornecem insights sobre padrões de uso de recursos, permitindo que os engenheiros tomem decisões informadas sobre a otimização do sistema. Você não acreditaria na quantidade de sistemas não monitorados que vejo.
Meu maior medo é que implementemos soluções de nuvem híbrida com desempenho insatisfatório e que a culpa seja injustamente colocada no modelo de implantação – nuvem híbrida. As pessoas caem na armadilha de fazer generalizações. É possível implantar rapidamente sistemas de nuvem híbrida que sejam rápidos e fáceis de gerenciar. Basta um pouco de planejamento e seguir os conceitos apresentados acima.
