“O objetivo do Phi-4 é explorar a eficiência de modelos menores, mantendo a precisão”, observaram os pesquisadores da Microsoft na documentação técnica.
O Phi-4 da Microsoft compete diretamente com modelos como o GPT-4o Mini da OpenAI, o Claude 3 Haiku da Anthropic e o Gemini 1.5 Flash do Google, cada um atendendo a aplicações específicas no cenário de modelos de linguagem pequena.
Enquanto o GPT-4o Mini foi projetado para suporte econômico ao cliente e operações que exigem grandes janelas de contexto, o Claude 3 Haiku se destaca na sumarização e na extração de insights de documentos jurídicos complexos ou não estruturados. Enquanto isso, o Gemini 1.5 Flash oferece melhor desempenho em aplicações multimodais, graças à sua capacidade de lidar com enormes janelas de contexto, como análise de vídeo, áudio e extensos conjuntos de dados de texto.
